Strategy（策略）

意图：

定义一系列的算法,把它们一个个封装起来, 并且使它们可相互替换。本模式使得算法可独立于使用它的客户而变化。

适用性：

许多相关的类仅仅是行为有异。“策略”提供了一种用多个行为中的一个行为来配置一个类的方法。

需要使用一个算法的不同变体。例如，你可能会定义一些反映不同的空间/时间权衡的算法。当这些变体实现为一个算法的类层次时[H087] ,可以使用策略模式。

算法使用客户不应该知道的数据。可使用策略模式以避免暴露复杂的、与算法相关的数据结构。

一个类定义了多种行为, 并且这些行为在这个类的操作中以多个条件语句的形式出现。将相关的条件分支移入它们各自的Strategy类中以代替这些条件语句。

#!/usr/bin/python

#coding:utf8

"""

Strategy

In most of other languages Strategy pattern is implemented via creating some base strategy interface/abstract class and

subclassing it with a number of concrete strategies (as we can see at http://en.wikipedia.org/wiki/Strategy_pattern),

however Python supports higher-order functions and allows us to have only one class and inject functions into it's

instances, as shown in this example.

"""

import types

class StrategyExample:

    def __init__(self, func=None):

        self.name = 'Strategy Example 0'

        if func is not None:

            self.execute = types.MethodType(func, self)     

    def execute(self):

        print(self.name)  

def execute_replacement1(self):

    print(self.name + ' from execute 1')  

def execute_replacement2(self):

    print(self.name + ' from execute 2') 

if __name__ == '__main__':

    strat0 = StrategyExample()    

    strat1 = StrategyExample(execute_replacement1)

    strat1.name = 'Strategy Example 1'    

    strat2 = StrategyExample(execute_replacement2)

    strat2.name = 'Strategy Example 2'

    strat0.execute()

    strat1.execute()

    strat2.execute()

巴特西

Strategy（策略）

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