【mlflow】mlflow打包、启动、换用mysql backend、mysql配置

mlflow是一个自动化机器学习平台，支持python2也支持python3

mlflow9.0添加了数据库作为tracking data的存储：

生产环境

1、首先将代码打包：

cd /mlflow/mlflow/server/js/

npm install

npm run build

cd ../../..

python setup.py sdist

2、然后进入/mlflow/dist/文件夹，看到有一个压缩包，运行pip install用这个压缩包给python安装mlflow库（如果已安装则需要卸载重新安装）

sudo pkill mlflow

sudo pip uninstall mlflow

sudo pip install mlflow

3、在python中安装完mlflow库之后，在命令行中启动mlflow tracking server

mlflow ui

or

mlflow server

可以通过--file-store指定数据存储位置（文件系统或数据库），可以通过--host 0.0.0.0 让外网访问

启动：

cd /mlflow/mlflow/server/js/
npm install
npm start

mlflow server

可以用 --host 0.0.0.0 让外网访问

然后就可以从127.0.0.1:3000或127.0.0.1:5000访问