opencv-python教程学习系列3-视频操作

前言

opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴，本文主要介绍视频的获取和保存，坚持学习，共同进步。

系列教程参照OpenCV-Python中文教程；

系统环境

系统：win_x64;

python版本：python3.5.2；

opencv版本：opencv3.3.1；

内容安排

1.知识点介绍；

2.测试代码；

具体内容

1.知识点介绍；

1.1 使用摄像头捕获视频；

1) cv2.VideoCapture() ：0为默认计算机默认摄像头，1可以更换来源；

2) 使用cap.isOpened()检查摄像头是否成功初始化，成功则返回值是True，否则就要使用cap.open()；

3)可以使用cap.get(propId)来获取视频的一些参数信息。propId可以是0到18之间的任何数字，每一个数字代表一个属性；

4) 一些值可以使用cap.set(propId,value)来修改，例如cap.get(3)和cap.get(4)来查看每一帧的宽和高，默认是640x480。

我们可以使用width=cap.set(3,320)和height= cap.set(4,240)来把宽和高改成320x240。

1.2 从文件中播放视频；

把设备索引号改成文件名即可。在播放每一帧时，使用cv2.waitKey()适当持续时间，一般可以设置25ms。

cap=cv2.VideoCapture('filename.avi')#文件名及格式

视频参数属性如下图所示，其中int propID表示需要更改的属性，double value表示给propID分配的数值：

1.3 保存视频；

创建一个VideoWriter的对象，确定输出文件名，指定FourCC编码，播放频率和帧的大小，最后是isColor标签True为彩色。FourCC是一个4字节码，用来确定视频的编码格式。设置FourCC格式时，采用了cv2.VideoWriter_fourcc()这个函数，若运行程序的时候显示这个函数不存在，可以改用cv2.cv.CV_FOURCC函数。

2.测试代码；

2.1 从摄像头或者文件中获取视频；

import numpy as np

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)#默认摄像头

#cap=cv2.VideoCapture('filename.avi')#文件名及格式

cap.isOpened()

while(cap.isOpened()):

    #capture frame-by-frame

    ret , frame = cap.read()#ret表示是否成功读取视频帧

    if ret:

        #our operation on the frame come here

        gray = cv2.cvtColor(frame , cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        #display the resulting frame

        cv2.imshow('frame',gray)

        if cv2.waitKey(1) &0xFF ==ord('q'):  #按q键退出

    	    break

    else:

        break

#when everything done , release the capture

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

2.2 保存视频；

import numpy as np

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

cv2.namedWindow('frame',cv2.WINDOW_NORMAL)

while(cap.isOpened()):

    ret, frame = cap.read()

    if ret==True:

        #frame = cv2.flip(frame,0)#上下翻转

        # write the flipped frame

        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

            break

    else:

        break

# Release everything if job is finished

cap.release()

out.release()

cv2.destroyAllWindows()

参考

1.opencv-python教程视频操作；

完

巴特西

opencv-python教程学习系列3-视频操作

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