Flask Markup 上下文,request
在模板渲染中,使用Markup转换变量中的特殊字符
from flask import Markup
Markup函数对字符串进行转移处理再传递给render_template()函数
在浏览器中显示标签代码
路由地址的反响生成
通过函数名获得与其绑定的Url地址
需要使用url_for函数进行反向解析
with app.text_request_context()
print(url_for('f_root')) # 输出:/
app.text_request_context()方法告诉解释器为在其作用域中的代码模拟一个HTTP请求上下文,使其好像被一个HTTP请求所调用 使用Context上下文
他是服务器端获得应用及请求相关信息的对象
1、会话上下文
会话(session)是一种客户端与服务器端保持状态的解决方案,会话上下文是用来实现这种解决方案的存储结构
from flask import Flask,session
from datetime import datetime app = Flask(__name__) app.secret_key = 'SET_ME_BEFORE_USE_SESSION' @app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!' @app.route('/write_session')
def wirteSession():
session['key_time']=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')# 将当前时间保存在Session中
return session['key_time'] # 返回当前时间
@app.route('/read_session')
def readSession():
return session.get('key_time')# 获取上次调用wirteSession时写入的时间并返回
除了正常的数据保存和读取,flask.session对象还维护自身的状态,通过
new 判断本次请求的Session是否时新建的
modified 判断本次请求中是否修改过Session键值
@app.route('/write_session')
def wirteSession():
session['key_time']=time.time() # 将当前时间保存在Session中
return session.modified # 因为之前进行了Session设置,所以判断本次请求是否被修改过(modified)返回TRUE
应用全局对象
from flask import Flask,g class MYDB():
def __init__(self):
print('一个数据库链接已经建立') def close(self):
print('数据库已经关闭') def connect_to_database():
return MYDB() def get_db():
db = getattr(g,'_database',None)
if db is None:
db = connect_to_database()
g._database = db # 存入Flask.g对象中
return db @app.teardown_request # 在请求结束时自动被Flask框架调用
def teardown_db(response):
db = getattr(g,'_database',None)# 从Flask.g对象中获取对象,检查是否有链接数据库对象,如果有则关闭
if db is not None:
db.close()
可以在请求处理函数的任何地方调用get_db()
class MYDB():
def __init__(self):
print('一个数据库链接已经建立') def close(self):
print('数据库已经关闭') def connect_to_database():
return MYDB() def get_db():
db = getattr(g,'_database',None)
if db is None:
db = connect_to_database()
g._database = db # 存入Flask.g对象中
return db @app.teardown_request
def teardown_db(response):
db = getattr(g,'_database',None)# 从Flask.g对象中获取对象
if db is not None:
db.close()
def login():
db=get_db() # 第一次调用getdb 创建数据库链接
session['has_login']=True
# 使用db检查数据库中的用户名和密码
def view_list():
if 'has_login' not in session:
login()
db = get_db() # 第二次调用get_db()# 直接复用之前建立的链接
# 使用db 从数据库查询数据,返回teardown_db()将会被自动调用
请求上下文生命周期
from flask import Flask, g, request app = Flask(__name__) @app.before_request
def before_request():
print 'before request started'
print request.url @app.before_request
def before_request2():
print 'before request started 2'
print request.url
g.name="SampleApp" @app.after_request
def after_request(response):
print 'after request finished'
print request.url
response.headers['key'] = 'value'
return response @app.teardown_request
def teardown_request(exception):
print 'teardown request'
print request.url @app.route('/')
def index():
return 'Hello, %s!' % g.name if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', debug=True)
访问”http://localhost:5000/”后,会在控制台输出:
before request started
http://localhost:5000/
before request started 2
http://localhost:5000/
after request finished
http://localhost:5000/
teardown request
http://localhost:5000/
request对象只有在请求上下文的生命周期内才可以访问。离开了请求的生命周期,其上下文环境也就不存在了,自然也无法获取request对象。而上面介绍的几个由上下文装饰器修饰的Hook函数,会挂载在请求生命周期内的不同阶段,所以其内部可以访问request对象。
构建请求上下文环境
我们使用Flask的内部方法”request_context()”来构建一个客户端请求上下文。
from werkzeug.test import EnvironBuilder ctx = app.request_context(EnvironBuilder('/','http://localhost/').get_environ())
ctx.push()
try:
print request.url
finally:
ctx.pop()
“request_context()”会创建一个请求上下文”RequestContext”类型的对象,其需接收”werkzeug”中的”environ”对象为参数。”werkzeug”是Flask所依赖的WSGI函数库
我们可以在客户端的请求之外访问request对象,其实此时的request对象即是刚创建的请求上下文中的一个属性”request == ctx.request”。启动Flask时,控制台仍然可以打印出访问地址”http://localhost/”。上面的代码可以用with语句来简化:
from werkzeug.test import EnvironBuilder with app.request_context(EnvironBuilder('/','http://localhost/').get_environ()):
print request.url
请求上下文的实现方式
对于Flask Web应用来说,每个请求就是一个独立的线程。请求之间的信息要完全隔离,避免冲突,这就需要使用本地线程环境(ThreadLocal),
”ctx.push()”方法,会将当前请求上下文,压入”flask._request_ctx_stack”的栈中,同时这个”_request_ctx_stack”栈是个ThreadLocal对象,也就是”flask._request_ctx_stack”看似全局对象,其实每个线程的都不一样。请求上下文压入栈后,再次访问其都会从这个栈的顶端通过”_request_ctx_stack.top”来获取,所以取到的永远是只属于本线程中的对象,这样不同请求之间的上下文就做到了完全隔离。请求结束后,线程退出,ThreadLocal线程本地变量也随即销毁,”ctx.pop()”用来将请求上下文从栈里弹出,避免内存无法回收。
——————————————————————————————————————————————————————————————————————
主要是在服务端获得从客户端提交的数据,包括url参数,表单数据,cookies等
from flask import Flask,request,url_for,redirect app = Flask(__name__) @app.route('/redirect_url')
def redirect_url():
next = request.args.get('next') or url_for('index')
return redirect(next) @app.route('/echo_url')
def echo_url():
return request.base_url
自定义上下文变量和函数
自定义变量
from flask import current_app @app.context_processor
def appinfo():
return dict(appname=current_app.name)
函数返回的是一个字典,里面有一个属性”appname”,值为当前应用的名称。我们曾经介绍过,这里的”current_app”对象是一个定义在应用上下文中的代理。函数用”@app.context_processor”装饰器修饰,它是一个上下文处理器,它的作用是在模板被渲染前运行其所修饰的函数,并将函数返回的字典导入到模板上下文环境中,与模板上下文合并。然后,在模板中”appname”成为了可访问的上下文对象。我们可以在模板中将其输出:
<p>Current App is: {{ appname }}</p>
自定义函数
同理我们可以自定义上下文函数,只需将上例中返回字典的属性指向一个函数即可,下面我们就来定义一个上下文函数来获取系统当前时间:
import time @app.context_processor
def get_current_time():
def get_time(timeFormat="%b %d, %Y - %H:%M:%S"):
return time.strftime(timeFormat)
return dict(current_time=get_time)
<p>Current Time is: {{ current_time() }}</p>
<p>Current Day is: {{ current_time("%Y-%m-%d") }}</p>
应用上下文环境
current_app代理
from flask import Flask, current_app app = Flask('SampleApp') @app.route('/')
def index():
return 'Hello, %s!' % current_app.name
我们可以通过”current_app.name”来获取当前应用的名称,也就是”SampleApp”。”current_app”是一个本地代理,它的类型是”werkzeug.local. LocalProxy”,它所代理的即是我们的app对象,也就是说”current_app == LocalProxy(app)”。使用”current_app”是因为它也是一个ThreadLocal变量,对它的改动不会影响到其他线程。你可以通过”current_app._get_current_object()”方法来获取app对象。
既然是ThreadLocal对象,那它就只在请求线程内存在,它的生命周期就是在应用上下文里。离开了应用上下文,”current_app”一样无法使用
构建应用上下文环境
同请求上下文一样,我们也可以手动构建应用上下文环境:
with app.app_context():
print current_app.name
“app_context()”方法会创建一个”AppContext”类型对象,即应用上下文对象,此后我们就可以在应用上下文中,访问”current_app”对象了。
应用上下文Hook函数
应用上下文也提供了装饰器来修饰Hook函数,不过只有一个”@app.teardown_appcontext”。它会在应用上下文生命周期结束前,也就是从”_app_ctx_stack”出栈时被调用。我们可以加入下面的代码,顺便也验证下,是否应用上下文在每个请求结束时会被销毁。
@app.teardown_appcontext
def teardown_db(exception):
print 'teardown application'
request的属性
下面是request可使用的属性,其中黑体是比较常用的。
form
一个从POST和PUT请求解析的 MultiDict(一键多值字典)。args
MultiDict,要操作 URL (如 ?key=value )中提交的参数可以使用 args 属性:
searchword = request.args.get('key', '')
values
CombinedMultiDict,内容是form
和args
。
可以使用values替代form和args。cookies
顾名思义,请求的cookies,类型是dict。stream
在可知的mimetype下,如果进来的表单数据无法解码,会没有任何改动的保存到这个·stream·以供使用。很多时候,当请求的数据转换为string时,使用data
是最好的方式。这个stream只返回数据一次。headers
请求头,字典类型。data
包含了请求的数据,并转换为字符串,除非是一个Flask无法处理的mimetype。files
MultiDict,带有通过POST或PUT请求上传的文件。environ
WSGI隐含的环境配置。method
请求方法,比如POST、GET。path
- script_root
- url
- base_url
- url_root
如果用户请求如下URL:http://www.example.com/myapplication/page.html?x=y
以上的参数内容如下:
名称 | 内容 |
---|---|
path | /page.html |
script_root | /myapplication |
base_url | http://www.example.com/myapplication/page.html |
url | http://www.example.com/myapplication/page.html?x=y |
url_root | http://www.example.com/myapplication/ |
is_xhr
如果请求是一个来自JavaScript XMLHttpRequest
的触发,则返回True
,这个只工作在支持X-Requested-With
头的库并且设置了XMLHttpRequest
。blurprint
蓝本名字。endpoint
endpoint匹配请求,这个与view_args
相结合,可是用于重构相同或修改URL。当匹配的时候发生异常,会返回None。get_json(force=False, silent=False, cache=True)
json
如果mimetype
是application/json
,这个参数将会解析JSON数据,如果不是则返回None。
可以使用这个替代get_json()方法。max_content_length
只读,返回MAX_CONTENT_LENGTH
的配置键。module
如果请求是发送到一个实际的模块,则该参数返回当前模块的名称。这是弃用的功能,使用blueprints
替代。- on_json_loading_failed(e)
routing_exception = None
如果匹配URL失败,这个异常将会/已经抛出作为请求处理的一部分。这通常用于NotFound
异常或类似的情况。url_rule = None
内部规则匹配请求的URL。这可用于在URL之前/之后检查方法是否允许(request.url_rule.methods) 等等。
默认情况下,在处理请求函数中写下print('request.url_rule.methods', request.url_rule.methods)
会打印:request.url_rule.methods {‘GET’, ‘OPTIONS’, ‘HEAD’}
view_args = None
一个匹配请求的view参数的字典,当匹配的时候发生异常,会返回None。
最新文章
- MahApps.Metro打造拉风的桌面应用程序
- Arcgis与CityEngine安装破解
- mysql where 1=1和 1=0 的作用
- linux-用命令形式聊天的常用命令
- UML类图学习
- js中获得指定范围的n个不重复的随机数
- 【转】兼容iOS 10 资料整理
- java web项目,java类中获得WEB-INF路径
- Oracle数据库作业-3 查询
- LINQ to Entities 不识别方法“System.String ToString()”,因此该方法无法转换为存储表达式。
- Spring(3.2.3) - Beans(8): 基于 Annotation 的配置
- iOS 取得CGimage字节数据的方法
- 【微信开发】玩转PHP 数组用法!
- HADOOP源码分析之RPC(1)
- javascript学习日志:前言
- Cramfs、JFFS2、YAFFS2全面对比
- Emacs编辑器配置
- 洛谷P3808 【模板】AC自动机(简单版)
- Windows不要使用记事本编辑文本文件
- ubuntu下使用fstab挂载硬盘时,属于root,如何把它改为属于一个用户的(如sgjm)