实际上。微软早在2014年7月14日首次透露了一项雄心勃勃的研究计划“亚当计划”(“Projrct Adam“),该项目是有关计算机视觉方面的研究项目,也就是后来的“小冰识狗”功能。 “亚当计划”使用了普通PC处理器(即CPU)作为人工神经元的”替身“,在这些处理器之间建立了二十多亿个了”逻辑连接”,可以高效率训练系统(即向系统不断输入參考图片)。

比方,识别威尔士短腿犬(Corgis)的种类(breed)。

这样的狗狗都非常肥胖,身体圆滚滚的。“憨态可掬”。是一种名狗,有不同的品种。一般人分不清楚详细是什么品种,可是。“小冰”就行分辨出来。

在这方面,人不如机器。

实际上,“小冰识狗”功能的训练图片(资源)来自ImageNet站点。该站点有1,400万张图片,分成22,000个子类,当中也有数百张狗狗的“相片”(数据库)。

让机器对比图片“识狗”不是一件easy的事情。怎样训练机器是关键。

我们要注意的是。“小冰识狗”功能。在今年8月份会进一步提升,可以用语音说话,并且会“联想”,说出体贴人的话。这说明,微软开发团队又用了其它训练材料“培训”系统。让系统更加聪明、“懂事儿”。 如此下去,后果是可怕的。“小冰”机器人既然可以“识狗”就行“识猫”。...,直到可以“认识人”。7月29日,Win
10公布。意味着一些冷冰冰的“人工智能大机柜”(机器大脑)直接(或暗中)连接到互联网上,而我们浑然不觉。终于实现人类与机器“共舞”。呜呼。 说明:人工神经元非常复杂,准备另文阐述。袁萌 7月20日

最新文章

  1. pip UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte
  2. Leetcode 160. Intersection of two linked lists
  3. PHP面向对象之朝花夕拾
  4. shopnc nginx优化配置文件
  5. POJ 2549 Sumsets
  6. eclipse 总是提示文件下载
  7. Python3 函数式编程
  8. SharePoint 2010中使用SPListItemCollectionPosition更快的结果
  9. php各类hash算法长度及性能
  10. salesforce 零基础学习(六十四)页面初始化时实现DML操作
  11. Eight hdu 1043 八数码问题 双搜
  12. formbuild拖拽表单设计器
  13. 第八次Scrum meeting
  14. Web api Json 接受的参数类型为父类,自动序列化为子类的过程
  15. Intellij IDEA打开就闪退或关闭
  16. Linq中的连接(join)
  17. GoldenGate安装与卸载
  18. P3164 [CQOI2014]和谐矩阵
  19. bzoj千题计划170:bzoj1968: [Ahoi2005]COMMON 约数研究
  20. Lambda编写斐波那契数列

热门文章

  1. MSC VS 版本对应
  2. Codeforces Gym 101291C【优先队列】
  3. 关于cin的缓存区影响效果
  4. SMB溢出漏洞所需的SMB协议内容
  5. 大数据技术 - 通俗理解MapReduce之WordCount(三)
  6. Linux系统开发之路 - 下
  7. 【SQL】SQL整表复制
  8. [HNOI2017]礼物
  9. 更换本地Git全局账户命令
  10. C++程序设计方法4:成员函数模板