C++高精度计算(大整数类)
2024-10-19 07:43:07
Java和Pathon可以不用往下看了
C++的基本数据类型中,范围最大的数据类型不同编译器不同,但是最大的整数范围只有[-2^63—2^63-1](对应8个字节所对应的二进制数大小)。但是对于某些需要更大数据的问题来说,C++的基本数据类型就不够用了。因此大整数类应运而生。
大整数类实现的基本思路:使用数组来储存数字的每一位,然后用类似于手写“+-×÷”竖式的过程来实现大整数类的加减乘除运算。注意每一个数在数组中都是高位在后,低位在前这样便于进行运算。
代码如下:
详细的东西都在注释中写出来了
函数的接口:因为是string类型的,所以在初始化的时候为Bright(“1”),注意要加双引号。
1 #include <iostream>
2 #include <cstring>
3 #include <queue>
4 using namespace std;
5 const int maxn = 100;//根据要求定
6 struct Bright {
7 int len, a[maxn] = { 0 };//数组的初始化很重要
8 string x;
9 Bright(string x = "0")//初始化函数
10 {
11 len = x.length();
12 for (int i = len - 1, j = 1; i >= 0; j++, i--)
13 a[j] = x[i] - '0';
14 while (!a[len] && len > 0)//确定位数
15 len--;
16 }
17 int& operator[](int i)//重新定义[]使程序写起来更为方便,int i 中的i表示[]中的值
18 {
19 return a[i];
20 }
21 void print()//打印出值
22 {
23 for (int i = max(len, 1); i >= 1; i--)
24 cout << a[i];
25 }
26 void zhanpin(int len1)//将数组中所有的数变为一位数(展平)
27 {
28 len = len1;
29 for (int i = 1; i < len; i++)
30 {
31 a[i + 1] += a[i] / 10;
32 a[i] = a[i] % 10;
33 }
34 while (!a[len])//确定位数
35 len--;
36 }
37 };
38
39 Bright operator+(Bright a, Bright b)//高精度+高精度
40 {
41 Bright c;
42 int len = max(a.len, b.len);
43 for (int i = 1; i <= len; i++)
44 c[i] += a[i] + b[i];//计算贡献
45 c.zhanpin(len + 1);
46 return c;
47 }
48
49 Bright operator*(Bright a, int b)//高精度*低精度
50 {
51 Bright c;
52 for (int i = 1; i <= a.len; i++)
53 c[i] = a[i] * b;//计算贡献
54 c.zhanpin(a.len + 11);
55 return c;
56 }
57 Bright operator*(Bright a, Bright b)//高精度*高精度
58 {
59 Bright c;
60 int len = a.len + b.len;
61 for (int i = 1; i <= a.len; i++)
62 for (int j = 1; j <= b.len; j++)
63 c[i + j - 1] += a[i] * b[j];//通过竖式计算可以发现a的第i位以及b的第j位相乘是对c的第i+j-1位有贡献。
64 c.zhanpin(len);
65 return c;
66 }
67
68
69 int main()
70 {
71 string A, B;
72 cin >> A >> B;
73 Bright a(A), b(B), c;
74 c = a * b;//(a+b,a-b)
75 c.print();
76 }
下面附上另一种数组储存,不是string类型储存。
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
const int maxn = 100;//根据实际设置大小
struct Bright {
int len, a[maxn];
Bright(int x = 0)//初始化函数
{
memset(a, 0, sizeof(a));//这个初始化很重要,不要忘记了
for (len = 1; x; len++)//判断结束是以x的值来判断
a[len] = x % 10, x = x / 10;//在这里就已经倒置了
len--;
}
int& operator[](int i)//重新定义[]使程序写起来更为方便,int i 中的i表示[]中的值
{
return a[i];
}
void print()//打印出值
{
for (int i = max(len, 1); i >= 1; i--)
cout << a[i];
}
void zhanpin(int len1)//将数组中所有的数变为一位数
{
len = len1;
for (int i = 1; i < len; i++)
{
a[i + 1] += a[i] / 10;
a[i] = a[i] % 10;
}
while (!a[len])//确定位数
len--;
}
}; Bright operator+(Bright a, Bright b)//高精度+高精度
{
Bright c;
int len = max(a.len, b.len);
for (int i = 1; i <= len; i++)
c[i] += a[i] + b[i];//计算贡献
c.zhanpin(len + 1);
return c;
} Bright operator*(Bright a, int b)//高精度*低精度
{
Bright c;
for (int i = 1; i <= a.len; i++)
c[i] = a[i] * b;//计算贡献
c.zhanpin(a.len + 11);
return c;
}
Bright operator*(Bright a, Bright b)//高精度*高精度
{
Bright c;
int len = a.len + b.len;
for (int i = 1; i < a.len; i++)
for (int j = 1; j < b.len; j++)
c[i + j - 1] += a[i] * b[j];
c.zhanpin(len);
return c;
}
//main函数(省略)
最新文章
- Laravel 5.3 请求处理管道详解
- LeetCode Search a 2D Matrix II (技巧)
- 动态链接库(VC_Win32)
- 如何使用和了解ALTERA的IP核
- sql server2008禁用远程连接
- Ember.js demo3
- SqlLite 简明教程
- JQUERY 常用方法大全
- Android获取屏幕分辨率及DisplayMetrics简介
- WPF拖动总结[转载]
- Linux网桥
- Lucene.Net 2.3.1开发介绍 —— 三、索引(一)
- sublime比较好用的插件
- SCOI2019酱油记
- EBS 新建消息并且通过fnd_message提示
- [转]angular2: including thirdparty js scripts in component
- Java将文件中的内容转换为sql语句(和并发定时读取文件)
- Allegro PCB Design GXL (legacy) 从dxf文件中导入板框
- IntelliJ IDEA 导入多个maven项目
- [golang 易犯错误] golang 局部变量初始化:=的陷阱
热门文章
- Educational Codeforces Round 56 (Rated for Div. 2) D. Beautiful Graph (二分图染色)
- c#记两个变量进行值交换
- MySQL 索引的类型
- 1009E Intercity Travelling 【数学期望】
- anaconda python3.7 安装 tensorflow-gpu 2.0.0 beta1 配置PyCharm
- Java中的变量之成员变量、本地变量与类变量
- POJ1273 最大流模板
- for-in循环等
- 【rocketmq学习笔记】rocketmq入门学习
- TensorFlow+restore读取模型