样本方差S²中为什么是乘以1/(n-1)或者说除以n-1?贝塞尔校正,无偏估计
2024-10-21 13:01:41
样本方差S²中为什么是乘以1/(n-1)或者说除以n-1?贝塞尔校正,无偏估计
前言:重在记录,可能出错。
先看样本方差的公式如下:
S2=1n-1∑i=1n(Xi-X¯)2=1n-1(∑i=1nXi2-nX¯2)
怎么理解这个1/(n-1)?
直观思维里,样本方差应当乘以1/n,但这里并非如此。首先,这个1/(n-1)叫做“贝塞尔校正”,它的存在可以使得样本方差更接近总体方差,也就是无偏估计。那又为什么是用n-1代替n呢?
假设待定的样本方差为:
s2=1n∑i=1n(Xi-X¯)2
总体方差为E(s²),很好理解,取相当多个不同的样本方差的均值最接近总体方差
E(s2)=E(1n∑i=1n(Xi-X¯)2)=1nE(∑i=1n(Xi 2-2XiX¯+X¯2))=1nE(∑i=1nXi2-2X¯∑i=1nXi+∑i=1nX¯2)①代入∑i=1nXi=nX¯ =1nE(∑i=1nXi2-2nX¯2+nX¯2)=1nE(∑i=1nXi2-nX¯2)=1nE(∑i=1nXi2)-E(X¯2)=E(∑i=1n(Xi21n))-(D(X¯)+E2(X¯))②代入方差计算公式=E(X2)-D(X¯)-E2(X¯) ③1n是Xi2的概率,符合期望的定义 =D(X)+E2(X)-D(X¯)-E2(X¯) ④X是总体,D(X)即总体方差=D(X)-D(X¯)=D(X)-1nD(X) ⑤总体方差=n 个平均值方差之和 =n-1nD(X)
此时求得E(s²)与D(X)存在误差,通过乘以n/(n-1)来校正,得
n n-1E(s2)=D(X)=E(nn-1s2)
令S²=n/(n-1)s²,得
S2=1n-1∑i=1n(Xi-X¯)2
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