《基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现》论文笔记十六
2024-09-08 19:19:57
一、基本信息
标题：基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现
时间：2021
来源：计算机与数字工程
关键词： 人脸识别;卷积神经网络;支持向量机;深度学习;
二、研究内容
问题定义：
针对人脸识别在实际应用中存在姿态变化、表情、遮挡等问题,研究了结合支持向量机（SVM）分类的卷积神经网络（CNN）人脸识别算法,设计并实现了人脸识别系统。
相关内容：（1）卷积神经网络
（2）人脸训练
（3）人脸识别
（4）深度学习
三、结论
此篇文献写的是人脸识别技术是当前比较流行的生物特征识别技术。以及说明了使用的什么算法，让我对人脸识别有了一个模糊的认识。从无到有慢慢去学。
四、参考文献
[1]冯友兵 陆轶秋 仲伟波.基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现.计算机与数字工程. 2021,49(02)
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