hashlib 模块 subprocess 模块 logging日志模块

今日内容

hashlib加密模块

1.何为加密

  将明文数据处理成密文数据 让人看不懂

2.为什么加密

  保证数据的安全

3.如何判断数据是否加密的

  一串没有规律的字符串（数字、字母、符号）

4.密文的长短有何讲究

  密文越长表示使用的加密算法越复杂

5.常见的加密算法有哪些

  md5 base64 hmac sha系列

6.加密算法基本操作

    import hashlib

    md5 =hashlib.md5()

    #选择加密算法

    md5.update(b'haha')

    #传入明文数据

    res=md5.hexdigest()

    #获取加密文件

    print(res)

    #4e4d6c332b6fe62a63afe56171fd3725

加密补充说明

1.加密算法不变 内容如果相同 那么结果肯定相同

    import hashlib

    md5 =hashlib.md5()

    md5.update(b'hahahahahollo')

    #可以一次性传入数据

    #64300ac4fda98c181a6e95154b67748f

    md5.update(b'hahaha')

    md5.update(b'ha')

    md5.update(b'hollo')

    #可以分开传

    #64300ac4fda98c181a6e95154b67748f

    res = md5.hexdigest()

    print(res)

    #只要传的数据是一样的 不管是分开传还是一起传 加密结果都一样

2.加密之后的结果是无法反解密的

   只能从明文到密文正向推导 无法从密文到明文反向推导

   常见的解密过程其实是提前猜测了很多种结果

3.加盐处理

   在明文里面添加一些额外的干扰项

   import hashlib

    md5 =hashlib.md5()

    md5.update('我是日日'.encode('utf8'))

    #干扰项

    md5.update(b'hahahahaha')

    res = md5.hexdigest()

    print(res)

    #c4b7c47f61a172333afb32669c056e9e

4.动态加盐

    干扰项是随机变化的

    eg：当前时间、用户名部分...

5.加密实战操作

    1.用户密码加密

    2.文件安全性校验

    3.文件内容一致性校验

    4.大文件内容加密

      截取部分内容加密即可

subprocess模块

模拟操作系统终端 执行命令并获取结果

    import subprocess

    res = subprocess.Popen(

        'asdas',  # 操作系统要执行的命令

        shell=True,  # 固定配置

        stdin=subprocess.PIPE,  # 输入命令

        stdout=subprocess.PIPE,  # 输出结果

    )

    print('正确结果', res.stdout.read().decode('gbk'))  # 获取操作系统执行命令之后的正确结果

    print('错误结

logging日志模块

1.如何理解日志

  简单理解为是记录行为举止的操作

2.日志的级别

  五种级别

  CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG

3.日志模块要求

  不用掌握 要会cv并稍微修改

    import logging

    # logging.debug('debug message')

    # logging.info('info message')

    # logging.warning('warning message')

    # logging.error('error message')

    # logging.critical('critical message')

    file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf8',)

    logging.basicConfig(

        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

        handlers=[file_handler,],

        level=logging.ERROR

    )

logging.error('你好')

日志的组成

1.产生日志

2.过滤日志

  基本不用  因为在日志生产阶段就可以控制想要的日志内容

3.输出日志

4.日志格式

    import logging

    # 1.日志的产生(准备原材料)        logger对象

    logger = logging.getLogger('购物车记录')

    # 2.日志的过滤(剔除不良品)        filter对象>>>:可以忽略 不用使用

    # 3.日志的产出(成品)             handler对象

    hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中

    hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf-8')  # 输出到文件中

    hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端

    # 4.日志的格式(包装)             format对象

    fm1 = logging.Formatter(

            fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

            datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

    )

    fm2 = logging.Formatter(

            fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',

            datefmt='%Y-%m-%d',

    )

    # 5.给logger对象绑定handler对象

    logger.addHandler(hd1)

    logger.addHandler(hd2)

    logger.addHandler(hd3)

    # 6.给handler绑定formmate对象

    hd1.setFormatter(fm1)

    hd2.setFormatter(fm2)

    hd3.setFormatter(fm1)

    # 7.设置日志等级

    logger.setLevel(10)  # debug

    # 8.记录日志

    logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')

日志配置字典

    import logging

    import logging.config

    # 定义日志输出格式 开始

    standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \

                      '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字

    simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

    # 自定义文件路径

    logfile_path = 'a3.log'

    LOGGING_DIC = {

        'version': 1,

        'disable_existing_loggers': False,

        'formatters': {

            'standard': {

                'format': standard_format

            },

            'simple': {

                'format': simple_format

            },

        },

        'filters': {},  # 过滤日志

        'handlers': {

            # 打印到终端的日志

            'console': {

                'level': 'DEBUG',

                'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕

                'formatter': 'simple'

            },

            # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志

            'default': {

                'level': 'DEBUG',

                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件

                'formatter': 'standard',

                'filename': logfile_path,  # 日志文件

                'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M

                'backupCount': 5,

                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了

            },

        },

        'loggers': {

            # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置

            '': {

                'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕

                'level': 'DEBUG',

                'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递

            },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置

            # '购物车记录': {

            #     'handlers': ['default','console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕

            #     'level': 'WARNING',

            #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递

            # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置

        },

    }

    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置

    # logger1 = logging.getLogger('购物车记录')

    # logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')

    # logger1 = logging.getLogger('注册记录')

    # logger1.debug('jason注册成功')

    logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')

    logger1.debug('慢男 猛男 骚男')

巴特西

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