Spark-大数据计算引擎

Spark简介：

　　　　Spark是一个快速且通用的集群计算平台，可以处理大数据量时候，比如几T到几P量级时候只需要几秒钟到几分钟，相对于hadoop几分钟到几小时速度是很快的，通用是指Spark的使用场景非常多。

Spark特点：

　　1.Spark是快速的：

　　　　1）.Spark扩充了MapReduce计算模型

　　　　2). Spark是基于内存的计算，

　　2.Spark是通用的：

　　　　Spark的设计容纳了其他分布式系统拥有的功能，包括批处理（hadoop），迭代式计算（机器学习），交互查询（hive）和流处理（storm）等。

　　　　优点：

　　　　　　降低了维护成本。

　　3.Spark是高度开放的

　　　　Spark提供了Python，java，Scala，sql的API和丰富的内置库。

　　相比与MapReduce编程模型，Spark提供了更加灵活的DAG（Directed Acyclic Graph）编程模型，不仅包含传统的map、reduce接口，还增加了filter、flatMap、union等操作接口，使得编写Spark程序更加灵活方便。

巴特西