SQL对表中数据的CRUD操作：

插入数据：

insert into 表名 (列名1，列名2，....) values (值1，值2，....)；

插入部分：

insert into xuesheng (sid,sname,gender) values (001,"张三","男")；

插入全部（列名可以省略）：

insert into xuesheng values(002,"李四","男",42);

查看表中数据：

select * from xuesheng;

删除表中数据

delete from 表名 (where 条件);

delete from xuesheng where sid =2;

delete:适用于删除数据较少的//一条一条删除

truncate:适用于删除全表//将表删除再新建

更新表中数据

update 表名 set 列名=列的值,列名2=列的值（where条件）；

update xuesheng set gender='女' where sid=2;

查询记录

select [distinct 去重] [*] [列名] from 表名 (where条件)；

实例：

	手机数码，鞋靴箱包

1、	分类id

2、	分类名称

3、	分类描述

create table category(

	cid int primary key auto_increment,

	cname varchar(10),

	cdesc varchar(31)

);

insert into category values (null,'手机数码','电子产品'),

(null,'鞋靴箱包','江南皮革厂'),

(null,'香烟酒水','五牛，茅台'),

(null,'酸奶饼干','娃哈哈'),

(null,'馋嘴零食','瓜子花生,卫龙');

select * from category;

select cid,cdesc from category;

1、	商品id

2、	商品名称

3、	商品价格

4、	生产日期

5、	商品分类

create table product(

	pid	int	primary key	auto_increment,

	pname 	varchar(10),

	price 	double,

	pdate	timestamp,

	cno	int

);

insert into product values(null, '小米',998,null,1),

(null, '锤子',2888,null,1),

(null, '阿迪王',99,null,2),

(null, '老村长',88,null,3),

(null, '茅台',99,null,3),

(null, '奥利奥',5,null,4),

(null, '卫龙',1,null,5),

(null, '饼干',1,null,5);

别名查询：as关键字可以省略

	表别名:

		select p.pname,p.price from product as p;

	列别名：

		select p.pname 名称,p.price 价格 from product p;

去掉重复的值：distinct

	select distinct price from product;

select运算查询:( 只改变查询结果，不对表内容改变)

	select *,price*0.9 折后价格 from product;

条件查询where：

	指定条件，确定要操作的记录

		select * from product where price>90;

select * from product where price<>1;(等价于!=)

		在10-100之间的数据

		select * from product where price>10 and price<100;

		between….and…

		select * from product where price between 10 and 100;

		商品价格小于35或者大于900

		select * from product where price<35 or price>900;

		like模糊查询:

		_:代表一个字符

		%:代表多个字符

	查询出名字带有龙的所有商品

	select * from product where pname like '%龙%';

in 在某个范围内获得值:

	select * from product where cno in (1,4,5);

排序：

		order by

		asc：升序（默认）

		desc：降序

	按照价格降序排序输出

		select * from product order by price desc;

	 内容cno为1降序排序

		select * from product where cno=1 order by price desc;

聚合函数：

	sum()：求和

	avg()：平均值

	conut()：计数

	max()：最大值

	min()：最小值

获得商品价格的总和：

	select sum(price) from product;

获得商品个数：

	select count(*) from product;

!!!where后面不能接聚合函数（条件后面不能接变动的）

查出所有大于平均价格的商品；

	select pname 商品名称 from product where price>(select avg(price) from product);

分组group by

	根据cno字段分组分组后统计商品的个数

		select cno 组别,count(*) 计数 from product group by cno;

	根据cno分组，分组统计每组商品的平均价格，并且商品价格>60

	select cno,avg(price) from product group by cno having avg(price)>60;

执行顺序：

	f…w…g…h…s…o

from…where…group by…having…select…order by

多表操作：

需求，多表的关系

外键约束：FORERIGN KEY

给 PRODUCT中的CNO加个一外键约束

ALTER TABLE PRODUCT ADD FOREIGN KEY(CNO) REFERENCES CATEGORY(CID);

REFERENCES（参考）

主键约束：唯一，不能为空

使用外键都是指向另外一张表的主键

一张表只能有一个主键约束

唯一约束：唯一，可以为空

不可以作为其他表的外键

可以有多个唯一约束

建表原则：

一对多：在多的一方添加一个外键，指向一的一方

多对多：拆分为一对多，创建一张中间表，至少要有两个外键指向原来的表

一对一：合并成一张表，将主键建立关系，将它当做一对多情况处理

多表查询：

交叉连接查询

SELECT * FROM PRODUCT;

SELECT * FROM CATEGORY;

查询结果无意义：

SELECT *FROM PRODUCT,CATEGORY;

过滤出有意义的数据：加WHERE条件：

隐式内连接

SELECT * FROM PRODUCT P,CATEGORY C WHERE P.Cno=C.Cid;

显示内连接：

SELECT * FROM PRODUCT P INNER JOIN CATEGORY C ON P.Cno=C.Cid;

区别：

隐式内连接，在查询基础上去做的WHERE条件过滤

显示内连接，带着条件去查询结果执行效率高

外连接：

左外连接，会将左表的数据全部输出，如果表中没有对应的值就用NULL代替

SELECT * FROM product P LEFT OUTER JOIN category C ON P.Cno=C.Cid;

右外连接：

连接查询：会将右表所有数据查询，如果左表没有用NULL代替

SELECT * FROM product P RIGHT OUTER JOIN category C ON P.Cno=C.Cid;

分页查询：

1、每页显示3条

2、起始索引0

3、第一页0

4、第二页11

起始索引：index 代表显示第几页

每页显示3条数据

STARTINDEX=(INDEX-1)*3;

SELECT * FROM product LIMIT 0,3;

SELECT * FROM product LIMIT 3,3;

子查询（SQL嵌套）：

分类名称为手机数码的所有商品

SELECT * FROM product WHERE Cno=(SELECT cid FROM category WHERE cname='手机数码');

视图：

是对查询结果的一个封装，所有数据都来自于原表

1、能够封装复杂的查询结果

2、屏蔽表中的细节

语法：CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称 AS 查询语句 [WITH READ ONLY]

通常不要通过视图修改数据：

create or replace view text as select sid,sname,gender from xuesheng with read only;

可以用来封装复杂的查询语句

巴特西

MySQL笔记 02

SQL对表中数据的CRUD操作：

插入数据：

查看表中数据：

删除表中数据

更新表中数据

查询记录

建表原则：

多表查询：

交叉连接查询

隐式内连接

显示内连接：

外连接：

分页查询：

子查询（SQL嵌套）：

视图：

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