『无为则无心』Python函数 — 34、lambda表达式

1、lambda的应用场景
2、lambda语法
3、快速入门
4、示例：计算a + b
5、lambda的参数形式
6、lambda的应用

lambda表达式的主要作用就是化简代码。

匿名函数一般都是作为参数使用，其他地方一般不会使用。

1、lambda的应用场景

如果一个函数有一个返回值，并且只有一句代码，可以使用lambda简化。

2、lambda语法

lambda 参数列表 ： 表达式

注意：

lambda表达式的参数可有可无，函数的参数在lambda表达式中完全适用。
lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。

3、快速入门

# 函数

def fn1():

    return 200

print(fn1) # <function fn1 at 0x0000000002665948>

print(fn1()) # 200

# lambda表达式

# lambda 参数列表: 表达式

fn2 = lambda: 100

print(fn2) # <function <lambda> at 0x00000000026658B8>

print(fn2()) # 100

注意：直接打印lambda表达式，输出的是此lambda的内存地址。

图示如下：

4、示例：计算a + b

（1）函数实现

def add(a, b):

    return a + b

result = add(1, 2)

print(result) # 3

思考：需求简单，是否代码多？

（2）lambda实现

fn1 = lambda a, b: a + b

print(fn1(1, 2)) # 3

5、lambda的参数形式

（1）无参数

fn1 = lambda: 100

print(fn1()) # 100

（2）一个参数

fn1 = lambda a: a

print(fn1('hello world')) # hello world

（3）默认参数

fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c

print(fn1(10, 20)) # 130

print(fn1(10, 20, 200)) # 230

（4）可变参数：*args

fn1 = lambda *args: args

print(fn1(10, 20, 30)) # (10, 20, 30)

print(fn1(10))  # (10,)

注意：这里的可变参数传入到lambda之后，返回值为元组。

（5）可变参数：**kwargs

fn1 = lambda **kwargs: kwargs

print(fn1(name='Python')) # {'name': 'Python'}

print(fn1(name='python', age=20)) # {'name': 'python', 'age': 20}

注意：这里的可变参数传入到lambda之后，返回值为字典。

6、lambda的应用

（1）带判断的lambda

# 需求：比较两个数大小，谁大返回谁

fn1 = lambda a, b: a if a > b else b

print(fn1(1000, 500))

（2）列表数据按字典key的值排序

students = [

    {'name': 'TOM', 'age': 20},

    {'name': 'ROSE', 'age': 19},

    {'name': 'Jack', 'age': 22}

]

# 按name值升序排列（x表示升降序的元素，这里是字典变量）

students.sort(key=lambda x: x['name'])

print(students)

# 按name值降序排列（reverse=True 降序）

students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)

print(students)

# 按age值升序排列

students.sort(key=lambda x: x['age'])

print(students)

巴特西