import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1) # 创建图表1

plt.figure(2) # 创建图表2

ax1 = plt.subplot(211) # 在图表2中创建子图1

ax2 = plt.subplot(212) # 在图表2中创建子图2

x = np.linspace(0, 3, 100)

for i in xrange(5):

    plt.figure(1)  #❶ # 选择图表1

    plt.plot(x, np.exp(i*x/3))

    plt.sca(ax1)   #❷ # 选择图表2的子图1

    plt.plot(x, np.sin(i*x))

    plt.sca(ax2)  # 选择图表2的子图2

    plt.plot(x, np.cos(i*x))

plt.show()

%matplotlib inline

#要在ipy notebook里直接显示Matplotlib的输出图象，需要%inline

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

X = np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)

(C,S)=np.cos(X),np.sin(X)

#这里用到了Matplotlib和numpy模块,linspace在(−π,π)之间分成共256个小段，

#并把这256个值赋予X。C,S分别是cosine和sine值（X,C,S都是numpy数组）

plt.plot(X,C)

plt.plot(X,S)

plt.show()