碎片产生原因： 大量批量插入和删除操作数据库，基于线性表的顺序存储结构的特点，出现了大量的空间碎片。
一、优化步骤：

1.查看整库的情况

2.方便优化

3.整库所有表， 包含行数 索引长度 碎片空间

二、注意：

需要root权限或者服务器授予操作数据库权限

整理空间碎片

三、实施步骤：

--回到需要整理空间碎片的数据库

use 库名;

OPTIMIZE TABLE 数据表名 --空间碎片整理/也是主要目标

（1)  使用库

   use information_schema;

（2）查询语句

   英文

   select table_name,table_rows,ENGINE,table_type,Avg_row_length,Data_length,Max_data_length,Index_length,Data_free from tables where TABLE_SCHEMA = 'ci_zhudai' order by table_rows desc;

   中文

   select table_name as '表名称',Table_schema as '表所属的库',Table_collation as '表的字符校验编码集',table_rows as '表存行数',ENGINE as '数据库引擎',

   table_type as '表类型',Avg_row_length as '平均行长度',Data_length as '数据长度',

   Max_data_length as '最大数据长度',Index_length as '索引长度',Data_free as '空间碎片',Table_comment as '表的注释'

   from tables where TABLE_SCHEMA = 'ci_zhudai_test' order by table_rows desc;

（3）字段意义

字段

含义

Table_catalog

数据表登记目录

Table_schema

数据表所属的数据库名

Table_name

表名称

Table_type

表类型[system view|base table]

Engine

使用的数据库引擎[MyISAM|CSV|InnoDB]

Version

版本，默认值10

Row_format

行格式[Compact|Dynamic|Fixed]

Table_rows

表里所存多少行数据

Avg_row_length

平均行长度

Data_length

数据长度

Max_data_length

最大数据长度

Index_length

索引长度

Data_free

空间碎片

Auto_increment

做自增主键的自动增量当前值

Create_time

表的创建时间

Update_time

表的更新时间

Check_time

表的检查时间

Table_collation

表的字符校验编码集

Checksum

校验和

Create_options

创建选项

Table_comment

表的注释、备注