spring boot-13.数据访问

1.spring boot 的自动配置提供的方便快捷的数据库操作服务，只需要进行少量配置即可连接数据库。spring boot 在org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration 配置了多种数据源

（1）org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

（2）com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

（3）org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource

（4）org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource

默认使用的是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource，除了这几种数据源之外我们也可以添加其它的数据源。这几个数据源之间通过全局配置文件的spring.datasource.type配置进行切换。

2.我们使用默认的方式来访问数据库

（1）在全局配置文件中配置数据库相关信息，就可以完成数据源的简单配置

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/stock

spring.datasource.username=root

spring.datasource.password=1q2w3e

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

（2）接下来使用JdbcTemplate 来访问数据库

@Controller

public class EmpController {

    @Autowired

    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @GetMapping("/getEmp")

    @ResponseBody

    public List<Map<String, Object>> getEmp() {

        List<Map<String, Object>> list =jdbcTemplate.queryForList("select * from stock_code");

        return list;

    }

}

（3）输出结果

3.在实际项目开发中往往不会使用默认的方式连接数据库，我们需要的是一些高性能的连接池，下面我们就来将默认的方式切换为使用阿里的druid连接池工具。

（1）修改配置文件中的数据源类型，并添加druid的其他配置

spring:

  datasource:

    url: jdbc:mysql://localhost:3306/stock

    username: root

    password: 1q2w3e

    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
　　

    initialSize: 5

    minIdle: 5

    maxActive: 20

    maxWait: 60000

    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000

    minEvictableIdleTimeMillis: 300000

    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL

    testWhileIdle: true

    testOnBorrow: false

    testOnReturn: false

    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙

    filters: stat,wall,log4j

    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20

    useGlobalDataSourceStat: true

    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

（2）将druid数据源添加到容器中，并将配置属性值注入（关于配置属性注入可以参考第5篇的相关介绍）和配置druid的应用监控统计功能。

package com.springboot.config;

import java.util.Arrays;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;

import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;

import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;

import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;

@Configuration

public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource")

    @Bean

    public DataSource druid() {

        return new DruidDataSource();

    }

    //配置druid监控管理管理后台的Servlet

    @Bean

    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){

        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        Map<String,String> initParams = new HashMap<String,String>();

        initParams.put("loginUsername","admin");

        initParams.put("loginPassword","123456");

        initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问

        initParams.put("deny","192.168.1.251");

        bean.setInitParameters(initParams);

        return bean;

    }

    //配置一个druid统计监控范围的filter

    @Bean

    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){

        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();

        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();

        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");

        bean.setInitParameters(initParams);

        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

        return  bean;

    }

}

（3）运行结果

durid监控管理后台

巴特西

spring boot-13.数据访问

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