python装饰器的简单理解

如果你接触 Python 有一段时间了的话，想必你对 @ 符号一定不陌生了，没错 @ 符号就是装饰器的语法糖。

装饰器的使用方法很固定：

先定义一个装饰函数（帽子）（也可以用类、偏函数实现）

再定义你的业务函数、或者类（人）最后把这顶帽子带在这个人头上

Python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数，目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下，给函数增加新的功能。

这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，这个函数是内嵌“原“”函数的函数。

# 有两个已经实现的方法
def f1():
   print("正常流程1")
def f2():
   print("正常流程2")

# 一、需求  我们在每个方法内部加入一个需求

# 定义了一个函数f3，它的参数是一个函数，然后给这个函数嵌入print("需求")。但是想要拓展这一千万个函数功能，

# 就是要执行一千万次f3()函数，所以这样并不理想！接下来，我们可以试着用装饰器来实现，先看看装饰器最原始的面貌。

def f3():
   print("需求")

def f1():
   f3()
   print("正常流程1")

def f2():
   f3()
   print("正常流程2")

# 二、需求  我们现在不需要之前的那个需求了 需要删除f3()

def f1():
   print("正常流程1")

def f2():
   print("正常流程2")

# 根据 python开放-封闭的原则，有些时候核心代码并不可以直接去改，所以在不改动原代码的情况下，我们可以再定义一个函数

# 这里的f3函数就是最原始的装饰器，它的参数是一个函数，然后返回值也是一个函数。
#
# 其中作为参数的这个函数f1()就在返回函数f4()的内部执行。然后在函数f1()前面加上@f3，
#
# f1()函数就相当于注入增加“需求”功能，现在只要调用f1()，它就已经变身为增加“需求”的函数了,
# （不需要重复执行原函数）。

def f3(fn):

　　def f4()：

　　　　print("需求")

      fn()
   return f4

@f3
def f1():
   print("正常流程1")

巴特西

python装饰器的简单理解

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