20180315-Python面向对象编程设计和开发
1.在子类中调用父类的方法
在子类派生出的新方法中,往往需要重用父类的方法,我们有两种实现方式:
方式一:父类名.父类方法()
Animal.__init__(self,name)
方式二:super().父类方法()
super().__init__(name) #super(Dog,self) 就相当于实例本身了,因为在python3中super()等于super(Dog,self)
两种方式的区别:方式一是跟继承没有关系的,方式二是依赖于继承的,并且即使没有直接继承关系,super()仍然会按照__mro__继续往后查找
class A:
def test(self):
super().test() class B:
def test(self):
print('from B') class C(A,B):
pass c = C()
c.test()
# 打印结果
# from B print(C.__mro__)
# 打印结果
# (<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)
2.isinstance和issubclass区别?
答:isinstance(obj,cls) 用于检测obj是否为类cls的对象
issubclass(sub,cls) 用于检测sub类是否为cls类的派生类
3.通过__import__('module_name',fromlist=True)的方式,可以以字符串的形式导入模块
4.classmethod和staticmethod装饰器装饰方法的区别?
答:classmethod装饰器装饰的方法,是指绑定到类的方法,代码形式如下:func(cls): pass,自动将类作为第一个参数传入函数,其实对象也可以调用,但仍将类作为第一个参数传入函数
staticmethod装饰器装饰的方法,非绑定方法,不与类和对象绑定,类和对象都可以调用,但是没有自动传入参数那么一说
具体区别请看代码:
class MySQL:
def __init__(self,host,port):
self.host = host
self.port = port @staticmethod
def from_conf():
return MySQL(HOST,PORT) @classmethod
def from_conf(cls):
print(cls)
return cls(HOST,PORT)
5.__dict__用于查看类或对象的命名空间
6.类有两种属性:数据属性和函数属性
- 类的数据属性是共享的,数据属性具体指类的变量属性
class OldboyStudent:
school = 'lufficity' def __init__(self):
pass s1 = OldboyStudent()
s2 = OldboyStudent()
s3 = OldboyStudent() print(id(OldboyStudent.school)) #
print(id(s1.school)) #
print(id(s2.school)) #
print(id(s3.school)) # - 类的函数属性是绑定给对象用的,称为绑定到对象的方法
class OldboyStudent:
school = 'lufficity' def __init__(self):
pass def learn(self):
print('learn') s1 = OldboyStudent()
s2 = OldboyStudent()
s3 = OldboyStudent() print(OldboyStudent.learn) #<function OldboyStudent.learn at 0x105209598>
print(s1.learn) #<bound method OldboyStudent.learn of <__main__.OldboyStudent object at 0x105205320>>
print(s2.learn) #<bound method OldboyStudent.learn of <__main__.OldboyStudent object at 0x105205470>>
print(s3.learn) #<bound method OldboyStudent.learn of <__main__.OldboyStudent object at 0x105205438>>
注意:在obj.name中,会先在obj所在的命名空间寻找name,找不到则去obj所在的类中寻找,类找不到就从父类中寻找,如果还是找不到则抛出异常
7.SubClass.__bases__ 查看继承,__bases__查看所有继承的父类
8.抽象类
抽象类是一个特殊的类,他的特殊之处就在于只能被继承,不能被实例化。
如果说类是从一堆对象中抽取相同内容而来的,那抽象类就是从一堆类中抽取相同内容而来的,内容包括数据属性和函数属性。
从设计的角度来看,如果说类是从现实对象抽象而来的,那么抽象类就是基于类中抽象而来的。
从实现的角度来看,抽象类和普通类的不用之处在于:抽象类只能有抽象方法(没有实现功能),该类不能被实例化,只能被继承,且子类必须实现抽象方法,这一点与接口有点类似。
Python中实现抽象类
from abc import abstractmethod, ABCMeta class AllFile(metaclass=ABCMeta):
all_type = 'file' @abstractmethod # 定义抽象方法,无需实现功能
def read(self):
'子类必须实现功能'
pass @abstractmethod # 定义抽象方法,无需实现功能
def write(self):
'子类必须实现功能'
pass class Txt(AllFile):
def read(self):
print('文本数据的读取方法') def write(self):
print('文本数据的写方法') class Sata(AllFile):
def read(self):
print('硬盘数据读取方法') def write(self):
print('硬盘数据的写方法') txt = Txt()
st = Sata() # 这样大家都被归一化了,也就是一切皆文件都思想
txt.read()
st.write() print(txt.all_type)
print(st.all_type)
抽象类和接口的区别:
抽象类的本质还是类,指的是一组类的相似性,包括数据属性和函数属性,而接口强调函数属性的相似性
抽象类是介于类和接口的一个概念,同时具备类和接口的部分特性,可以用来实现归一化设计
9.在继承中如果父类不想让子类覆盖自己的方法,可以将方法定义的私有化 __func
10.封装方法:目的是隔离复杂度
# 封装方法:隔离复杂度
# 取款功能:这个功能是由多个功能组成的,包括插卡、用户验证、输入金额、打印账单、取钱
# 对于使用者来说,只关心取钱功能,其他的功能是可以隐藏起来的
# 隔离了复杂度,而且提高的安全性
class ATM:
def __card(self):
print('插卡') def __auth(self):
print('用户验证') def __input(self):
print('输入金额') def __print_bill(self):
print('打印账单') def __take_money(self):
print('取钱') def withdraw(self):
self.__card()
self.__auth()
self.__input()
self.__print_bill()
self.__take_money() atm = ATM()
atm.withdraw()
11.特性
property是一种特殊属性,访问时他会执行一段功能(函数),然后返回值
import math class Circle:
def __init__(self,radius):
self.radius = radius @property
def area(self): # 计算圆的面积
return math.pi * self.radius ** 2 @property
def perimeter(self): # 计算圆的周长
return 2 * math.pi * self.radius c = Circle(10) print('圆的面积:',c.area)
print('圆的周长:',c.perimeter)
注意:此时的area、perimeter不能被赋值
为什么要用property?
将一个函数定义成一个特性后,对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉name是通过函数计算出来的,这种特性的使用遵循了归一化的设计
除此之外:
面向对象的的封装有三种方式:
public
这种其实就是不封装,对外公开
protected
这种封装对外不公开,但是对其朋友、子类公开
priviate
这种封装其实对谁都不公开
Python其实并没有把这三种封装到class机制中,在C++里面一般都会将所有的数据设置为所有的,然后提供get和set方法获取和设置,在Python中通过property方法去实现
class Foo:
def __init__(self,val):
self.__NAME = val # 将数据属性都隐藏起来 @property
def name(self):
return self.__NAME # obj.name访问的是self.__NAME @name.setter
def name(self,value):
if not isinstance(value,str): # 在设定值之前进行检查
raise TypeError('%s must be str' % value)
self.__NAME = value f = Foo('egon')
print(f.name)
f.name = 'alex'
print(f.name)
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