学习opencv（1）

CV_8UC3
Scalar--颜色赋值
using namespace cv找不到命名空间
waitKey()
getTickCount()
引用

CV_8UC3

a) 存放单通道图像中像素：Scalar(255)

b) 存放三通道图像中像素：Scalar(255,255,255);

Scalar--颜色赋值

预定义类型的结构:

CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>

(1) bit_depth---比特数---代表8bite\16bite\32bite\64bite

eg：8表示你所创建的储存图片的Mat对象中，每个像素点在内存空间所占的空间大小8bite。

(2) S|U|F

S: signed int，即有符号整型；

U: unsigned int，即无符号整型；

F: float，单精度浮点型。

(3) C<number_of_channels>：所存储的图片的通道数。

eg 1---grayImg灰度图像---是---单通道图像

2---RGB彩色图像---是---3通道图像

3---带Alpha通道的RGB彩色图像---是---4通道图像

using namespace cv找不到命名空间

# include "pch.h"要放到最前面

waitKey()

waitKey()函数详解

1--waitKey()--这个函数是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发;如果用户没有按下键,则接续等待(循环)

2--如下所示: while(1){ if(waitKey(100)==27)break; } 在这个程序中,我们告诉OpenCv等待用户触发事件,等待时间为100ms，如果在这个时间段内, 用户按下ESC(ASCII码为27),则跳出循环,否则,则跳出循环

3--如果设置waitKey(0),则表示程序会无限制的等待用户的按键事件

getTickCount()

在OpenCV编程中，可能会遇到比较不同算法之间的运算复杂度及时耗的问题，下面给出一个统计代码运行时间的demo，里面用到getTickCount函数，使用时需要添加头文件#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"。

#include<iostream>

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

using namespace cv;

using namespace std;

int main(){

	double t = (double)getTickCount();//开始时间

	for (int i = 0; i <= 1000; i++){}//可替换成其他代码

	t = (double)getTickCount() - t;//代码运行时间=结束时间-开始时间

	printf("execution time = %gms\n", t*1000. / getTickFrequency());//转换时间单位并输出代码运行时间

	system("pause");//让dos界面停留

	return 0;

}

引用

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巴特西

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CV_8UC3

Scalar--颜色赋值

using namespace cv找不到命名空间

waitKey()

getTickCount()

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