新闻网大数据实时分析可视化系统项目——15、基于IDEA环境下的Spark2.X程序开发

1.Windows开发环境配置与安装

下载IDEA并安装，可以百度一下免费文档。

2.IDEA Maven工程创建与配置

1）配置maven

2）新建Project项目

3）选择maven骨架

4）创建项目名称

5）选择maven地址

6）生成maven项目

7）选择scala版本

8）新建Java 和 scala目录

9）编辑pom.xml文件

3.开发Spark Application程序并进行本地测试

1）idea编写WordCount程序

package com.spark.test

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object MyScalaWordCout {

def main(args: Array[String]): Unit = {

//参数检查

if (args.length < 2) {

System.err.println("Usage: MyWordCout ")

System.exit(1)

}

//获取参数

val input=args(0)

val output=args(1)

//创建scala版本的SparkContext

val conf=new SparkConf().setAppName("myWordCount")

val sc=new SparkContext(conf)

//读取数据

val lines=sc.textFile(input)

//进行相关计算

val resultRdd=lines.flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_)

//保存结果

resultRdd.saveAsTextFile(output)

sc.stop()

}

4.Spark Application程序打包

1）项目打jar包，参考之前讲过的项目打包方式

2）spark-submit方式提交作业

bin/spark-submit --master local[2] /opt/jars/sparkStu.jar hdfs://bigdata-pro01.kfk.com:9000/user/data/stu.txt

巴特西