select sysdate, systimestamp, current_date from dual;

-- x 天之后的日期

select sysdate + 365 from dual;

-- x 个月后的日期

select add_months(sysdate, -5) from dual;

-- 相差几个月

select months_between(to_date('20180501'), sysdate) from dual;

-- 下周 x 的日期

select next_day(sysdate, '星期一') from dual;

select next_day(sysdate, 2) from dual;  -- 1 代表星期天, 0 代表星期一, 类推

-- 一个月的最后一天/第一天

select last_day(sysdate) from dual;

select trunc(sysdate,'MONTH') from dual;

select trunc(sysdate,'YEAR') from dual;

-- 获取日期的单个字段

select extract(day from sysdate) from dual;

-- 对日期进行截取

select round(to_date('20170916'),'MONTH') from dual; -- 四舍五入

select trunc(to_date('20170916'),'MONTH') from dual;

-- 生成数据

create table sss (name varchar2(20), gender int);

insert into sss values ('樱桃小丸子', 2);

insert into sss values ('路飞', 1);

insert into sss values ('大熊', 3);

insert into sss values ('光头强', 1);

commit;

-- 查询，将 gender 的数字转化为男女

-- 1. decode 函数的方式

select name, decode(gender, 1, '雄性',

                            2, '雌性',

                               '未知性别') "性别" from sss;

-- 2. case when 的方式

select name, case gender

                when 1 then '雄性'

                when 2 then '雌性'

                  else '未知性别'

             end "性别" from sss;

-- 3. case when 的另一种方式

select name, case

                when gender <= 1 then '雄性'

                when gender >= 2 then '雌性'

                  else '未知性别'

              end "性别" from sss;

-- 给 emp 中的人加工资：

---- 1000 元以下的，加 50%

---- 2000 元以下的，加 30%

---- 3000 元以下的，加 20%

---- 其他人 5%

create table emp3 as select * from emp;

-- 如果要将所有的工资翻倍，这么写：

update emp3 set sal = sal*2;

-- 如果不同的人加不同的工资，需要用到 case when:

update emp3 set sal = (case

                         when sal <= 1000 then sal*1.5

                         when sal <= 2000 then sal*1.3

                         when sal <= 3000 then sal*1.2

                         else sal*1.05

                       end);

-- 如果 1981/5/1 之前来公司的人按照上面调薪，其他人只调 1% 呢？

-- [TODO]

-- 按照部门进行分组统计的语句

select deptno,             -- 因为按照 deptno 分组，select 中只能有 deptno 字段

       count(*),           -- 每个分组多少条数据

       max(sal),           -- 每个分组工资的最大值

       min(sal),           -- 每个分组工资的最小值

       avg(sal),           -- 每个分组工资的均值

       sum(nvl(comm, 0))   -- 每个分组奖金总和，因为奖金可能为 null，所以需要使用 nvl 进行去空

  from emp

 group by deptno;          -- 分组依据

-- 可以用 having 对结果进行过滤

-- 整个 select 语句执行顺序大致是: where -> group by -> having -> order by

select deptno, count(*), max(sal), min(sal), avg(sal), sum(comm)

  from emp

 group by deptno

 having avg(sal) > 2000;

-- having 等价于嵌套的 where，即上面语句跟下面这条等效。

select * from (

  select deptno, count(*), max(sal), min(sal), avg(sal) asal, sum(comm)

    from emp

   group by deptno

 ) where asal > 2000;

-- 最基本，窗口描述内只有 order by

select e.*, sum(sal) over (order by sal) from emp e;

select e.*, row_number() over (order by sal) from emp e;

-- 以组为单位，进行排序

select e.*, sum(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp e;

select e.*, row_number() over (partition by deptno order by sal) from emp e;

-- 比如，要查询每个组的最高工资，可以用聚合函数

select deptno, max(sal) from emp group by deptno;

-- 但如果要查看工资最高的那个人，聚合函数无能为力，需要用到分析函数

---- 1. 首先按组排序

select e.*, row_number() over (partition by deptno order by sal desc) from emp e;

---- 2. 过滤，只取排名第一的那个人，ok

select * from

  (select e.*, row_number() over (partition by deptno order by sal desc) rn from emp e)

 where rn = 1;