Memcached API

set(key,val,time=0,min_compress_len=0)

无条件键值对的设置，其中的time用于设置超时，单位是秒，而min_compress_len则用于设置zlib压缩(注:zlib是提供数据压缩用的函式库)

set_multi(mapping,time=0,key_prefix='',min_compress_len=0)

设置多个键值对，key_prefix是key的前缀，完整的键名是key_prefix+key, 使用方法如下

>>> mc.set_multi({'k1' : 1, 'k2' : 2}, key_prefix='pfx_') == []

>>> mc.get_multi(['k1', 'k2', 'nonexist'], key_prefix='pfx_') == {'k1' : 1, 'k2' : 2}

add(key,val,time=0,min_compress_len=0)

添加一个键值对，内部调用_set()方法

replace(key,val,time=0,min_compress_len=0)

替换value，内部调用_set()方法

get(key)

根据key去获取value，出错返回None

get_multi(keys,key_prefix='')

获取多个key的值，返回的是字典。keys为key的列表

delete(key,time=0)

删除某个key。time的单位为秒，用于确保在特定时间内的set和update操作会失败。如果返回非0则代表成功

incr(key,delta=1)

自增变量加上delta，默认加1，使用如下

>>> mc.set("counter", "20")

>>> mc.incr("counter")

decr(key,delta=1)

自减变量减去delta，默认减1

Python操作Memcached

前提：已安装Memcached

linux下安装python-memcached

apt-get install python-memcached

简单示例

import memcache

mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=False)

mc.set("foo","bar")

value = mc.get("foo")

print(value) #输出bar

# debug=True表示运行出现错误时，可以显示错误信息，正式环境可以不加

在python网页应用中的示例

import memcache

mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0)

memcache其实就是一个map结构，最常使用的就是两个函数了：

第一个就是set(key,value,timeout)，这个很简单就是把key映射到value，timeout指的是什么时候这个映射失效
第二个就是get(key)函数，返回key所指向的value

对一个sql查询，如果要对结果做缓存，可以这么做：

sql = 'select count(*) from verycd'

c = sqlite3.connect('verycd.db').cursor()

 

#原来的处理方式

c.execute(sql)

count = c.fetchone()[0]

 

#现在的处理方式

from hashlib import md5

key=md5(sql)

count = mc.get(key)

if not count:

    c.execute(sql)

    count = c.fetchone()[0]

    mc.set(key,count,60*5) #存5分钟

#md5是为了让key分布更均匀。

refer：

python---Memcached

Python-memcached的基本使用

30分钟3300%性能提升――python+memcached网页优化小记

巴特西

Python-memcached的使用用法

Memcached API

Python操作Memcached

linux下安装python-memcached

简单示例

在python网页应用中的示例

最新文章

热门文章