sql语句学习及索引学习，未完待续，补充增删改查

1，查询出last_name 为 'Chen' 的 manager 的信息.

select *
fromwhere employee_id = (
selectfrom employees
where'Chen')

2，查询每个月倒数第2 天入职的员工的信息

select last_name, hire_date

where hire_date = last_day(hire_date) – 1

3，查询平均工资高于 8000 的部门 id 和它的平均工资.

SELECT department_id, avg(salary)

FROMGROUP BY department_id
HAVINGavg
查询工资最低的员工信息:last_name, salary

SELECT last_name, salary
1. FROMWHERE salary = ( SELECT min(salary) FROM employees )
查询出 1999 年来公司的所有的员工的salary

SELECT salary
1. FROMWHERE to_char(hire_date,'yyyy') = '1999'
用一个SQL语句选出每个部门工资最高的员工

select A.*

from tab_salary A inner join

(select max(salary) as salary,departid as departid from tab_depart

group by departid) B

on A.salary=B.salary and A.departid=B.departid
1. select name from Employee where Salary=(
2. selecttopfrom (select distinct top 2 salary from Employee order by Salary desc) as temp1
3. orderby
4. select Name from [Employee] where Salary =(
5. selectMAXfromwherenotinselectMAXfrom
  selectb.dname,round((nvl(a.sal,2)),0) sal fromemp a,dept b wherea.deptno(+)=b.deptno groupbyb.dname;
  
  索引：
  
  首先:先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname='css',如果要拿这条数据的话需要些的sql是 SELECT * FROM award WHERE nickname = 'css'
  
  一般情况下,在没有建立索引的时候,mysql需要扫描全表及扫描10W条数据找这条数据,如果我在nickname上建立索引,那么mysql只需要扫描一行数据及为我们找到这条nickname='css'的数据,是不是感觉性能提升了好多咧....
  
  mysql的索引分为单列索引(主键索引,唯索引,普通索引)和组合索引.
  
  单列索引:一个索引只包含一个列,一个表可以有多个单列索引.
  
  组合索引:一个组合索引包含两个或两个以上的列,
  
  CREATE INDEX account_Index ON `award`(`account`);
  
  唯一索引,与普通索引类似,但是不同的是唯一索引要求所有的类的值是唯一的,这一点和主键索引一样.但是他允许有空值,
  
  CREATE UNIQUE INDEX account_UNIQUE_Index ON `award`(`account`);
  
  组合索引
  
  一个表中含有多个单列索引不代表是组合索引,通俗一点讲组合索引是:包含多个字段但是只有索引名称
  
  CREATE INDEX nickname_account_createdTime_Index ON `award`(`nickname`, `account`, `created_time`);
  
  如果你建立了组合索引(nickname_account_createdTime_Index) 那么他实际包含的是3个索引 (nickname) (nickname,account)(nickname,account,created_time)
  
  删除索引的mysql格式 :DORP INDEX IndexName ON `TableName`
  
  使用索引的优点：
  
  1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性.
  
  2.建立索引可以大大提高检索的数据,以及减少表的检索行数
  
  3.在表连接的连接条件可以加速表与表直接的相连
  
  4.在分组和排序字句进行数据检索,可以减少查询时间中分组和排序时所消耗的时间(数据库的记录会重新排序)
  
  5.建立索引,在查询中使用索引可以提高性能
  
  使用索引缺点：
  
  1.在创建索引和维护索引会耗费时间,随着数据量的增加而增加
  
  2.索引文件会占用物理空间,除了数据表需要占用物理空间之外,每一个索引还会占用一定的物理空间
  
  3.当对表的数据进行 INSERT,UPDATE,DELETE 的时候,索引也要动态的维护,这样就会降低数据的维护速度,(建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快)。
  
  什么情况下不创建索引
  
  1.查询中很少使用到的列不应该创建索引,如果建立了索引然而还会降低mysql的性能和增大了空间需求.
  
  2.很少数据的列也不应该建立索引,比如一个性别字段 0或者1,在查询中,结果集的数据占了表中数据行的比例比较大,mysql需要扫描的行数很多,增加索引,并不能提高效率
  
  3.定义为text和image和bit数据类型的列不应该增加索引,
  
  4.当表的修改(UPDATE,INSERT,DELETE)操作远远大于检索(SELECT)操作时不应该创建索引,这两个操作是互斥的关系
  
  B-tree
6. where filename like '%?%'
7. select *
  from table
  where title='21' or title like '%,21' or title like '%,21,%' or title like '21,%'

巴特西

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