Matplotlib基本图形之直方图

直方图特点

由一系列高度不等的纵向条形组成，表示数据分布情况
例如年级同学身高分布
注意与条形图的区别

示例代码：

import osimport numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

resultdir = os.path.join(basedir, 'result')

def create_hist(data,bins=8,color='red',normad=True):

    '''

    :param data: 数据源

    :param bins: 直方图的臂数，默认5条

    :param color: 颜色，默认为红色

    :param normad: 是否对数据进行标准化，默认标准化

    :return:

    '''

    plt.hist(data,bins=bins,color=color,normed=normad)

    plt.title('title')

    plt.savefig(os.path.join(resultdir, 'test.png'))

mu = 100

singma = 20

x = mu + singma*np.random.randn(1000)

create_hist(x)

运行结果：

双变量直方图：

双变量直方图用颜色的深浅来表示频率的大小

示例代码：

import os

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

resultdir = os.path.join(basedir, 'result')

x = np.random.randn(1000)+4

y = np.random.randn(1000)+3

plt.hist2d(x,y,bins=50)

plt.savefig(os.path.join(resultdir, 'test.png'))

运行结果：

巴特西

Matplotlib基本图形之直方图

Matplotlib基本图形之直方图

双变量直方图：

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