Python学习进阶之薄弱点总结



'''

1.实现用户传入一个普通字符串，

返回字符串的md5加密结果的函数

'''

# import hashlib

#

# def M(str):

#     m = hashlib.md5()

#     m.update(str.encode('utf8'))

#     return m.hexdigest()

#

# s = M('stoll')

# print(s)

#函数对象的四大功能

#1. 引用（和变量一样）

# x = "hello nick"

# y = x

# def func():

#     print('from func')

# f = func

# print(func) #打印的是函数的内存地址

#2. 当做参数传给一个函数 (和变量一样)

# len(x)

# def foo(m):

#     m()

# foo(func)

#3. 当做函数的返回值

# def foo(x):

#     return x

#

# res = foo(func)

# print(res)

# res()

#4. 可以当做容器类型的元素

# l = [x]

#

# function_list = [func]

# function_list[0]()

'''

return和yield关键字的区别

相同点

功能都是返回程序执行结果

区别

yield返回执行结果并不中断程序执行，

return在返回执行结果的同时中断程序执行。

'''

'''

模块搜索的顺序

1. 先从内存中找

2. 内置的模块

3. 环境变量sys.path中找

'''

'''

包中的__init__文件有以下作用：

    1.标识该文件是Package

    2.模糊导入中的*中的模块是由__all__来定义的，

    定义__all__用来模糊导入

'''

"""

1. 使用while循环实现for循环底层原理

# 提示：使用下述代码可以捕捉异常

try:

  # 逻辑代码

except StopIterationError:

  break

"""

# 1. 首先使用iter把lt变成迭代器对象;对于文件也要使用iter方法吧文件再一次iter下

# 2. 然后使用next方法进行迭代取值

# 3. 判断StopIteration异常,遇到异常终止

# lt = [2,2,3,5]  # 对该列表进行循环取值

# lt_iter = lt.__iter__() # 把列表（可迭代对象）变成迭代器对象

# while 1: # 只要是true，就执行

#     try:

#         print(lt_iter.__next__())

#     except StopIteration: # 遇到异常就抛出，为什么会抛异常，因为while会一直循环，但是迭代器对象只能遇到执行4个__next__，第五个没有了，就会遇到异常

#         break

lt=[1,2,3,4,5,5]

lt_iter = lt.__iter__()

while 2:

   try:

       print(lt_iter.__next__())

   except StopIteration:

       break

"""

2. 阅读需求，编写代码：

    1. 规定使用filter()内置函数和匿名函数

    2. 将`names = ['Nick', 'Sean_sb', 'Tank_sb', 'Jason_sb']`中

    留下以sb结尾的名字

"""

# names = ['Nick', 'Sean_sb', 'Tank_sb', 'Jason_sb']

# 结果为：['Sean_sb', 'Tank_sb', 'Jason_sb']

print(list(filter(lambda a: a.endswith('sb'), names)))

# print(list(filter(lambda x: x.startswith('s'.upper()), names)))

"""

3. 阅读需求，编写代码：

    1. 自定义生成器

    2. 该生成器拥有range()函数拥有的功能

  """

def self_range(start, end, step):

    list = [start, end]

    print(start)

    while list[0] < list[1]:

        yield list[0]

        list[0] += step

#

for i in self_range(1, 10, 2):

    print(i)

"""

# 结果为：

for i in self_range(1, 10, 2):

  print(i)  # 1，3，5，7，9

4. 阅读需求，编写代码：

    1. 自定义3\*4的numpy数组，

    2. 把第1行和第2列的元素置为0

import numpy as np

# 结果为：

'''

array([[0.        , 0.        , 0.        , 0.        ],

       [0.22721118, 0.        , 0.87410034, 0.85833497],

       [0.40389177, 0.        , 0.42199234, 0.87709706]])

'''

l  = np.empty((3, 4))

arr = l.copy()

arr[:1, :] = 0

arr[:, 1:2] = 0

print(arr)

5. 阅读需求，编写代码：

   1. 对于字符串`Life234234is    beautiful234because234of    persistence`

   2. 请使用re模块 **一行代码** 还原这句话为`Life is beautiful because of persistence`

"""

import re

s = 'Life234234is    beautiful234because234of    persistence'

# 结果为：Life is beautiful because of persistence

l = re.sub('234',' ', s)

print(l)
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巴特西

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