Python的条件锁与事件共享

1：事件机制共享队列：

利用消息机制在两个队列中，通过传递消息，实现可以控制的生产者消费者问题
要求：readthread读时，writethread不能写；writethread写时，readthread不能读。
基本方法时间类（Event）
·set：设置事件。将标志位设为True。
wait：等待事件。会将当前线程阻塞，直到标志位变为True。
clear：清除事件。将标志位设为False。
set() clear() 函数的交替执行也就是消息传递的本质


模版：

基本code

# 事件消息机制

import queue

import threading

import random

from threading import Event

from threading import Thread

class WriteThread(Thread):

    def __init__(self,q,wt,rt):

        super().__init__();

        self.queue=q;

        self.rt=rt;

        self.wt=wt;

   def  run(self):

         self.rt.set()

         self.wt.wait();

         self.wt.clear();

class ReadThread(Thread):

    def __init__(self,q,wt,rt):

        super().__init__();

        self.queue=q;

        self.rt=rt;

        self.wt=wt;

     def run(self):

          while True:

             self.rt.wait();

             self.wt.wait();

             self.wt.clear()

参考代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Tue Sep 10 20:10:10 2019

@author: DGW-PC

"""

# 事件消息机制

import queue

import threading

import random

from threading import Event

from threading import Thread

class WriteThread(Thread):

    def __init__(self,q,wt,rt):

        super().__init__();

        self.queue=q;

        self.rt=rt;

        self.wt=wt;

    def run(self):

        data=[random.randint(1,100) for _ in range(0,10)];

        self.queue.put(data);

        print("WriteThread写队列:",data);

        self.rt.set(); # 发送读事件

        print("WriteThread通知读");

        print("WriteThread等待写");

        self.wt.wait();

        print("WriteThread收到写事件");

        self.wt.clear();

        6

class ReadThread(Thread):

    def __init__(self,q,wt,rt):

        super().__init__();

        self.queue=q;

        self.rt=rt;

        self.wt=wt;

    def run(self):

        while True:

            self.rt.wait();# 等待写事件 带来

            print("ReadThread 收到读事件");

            print("ReadThread 开始读{0}".format(self.queue.get()));

            print("ReadThread 发送写事件");

            self.wt.set();

            self.rt.clear();

q=queue.Queue();

rt=Event();

wt=Event();

writethread=WriteThread(q,wt,rt); # 实例化对象的

readthread=ReadThread(q,wt,rt);   # 实例化对象的

writethread.start();

readthread.start();

2：条件锁同步生产者消费者

作用: 在保护互斥资源的基础上，增加了条件判断的机制
即为使用wait() 函数判断不满足当前条件的基础上，让当前线程的阻塞。
其他线程如果生成了满足了条件的资源使用notify（） notifyALl（）函数将刮起线程唤醒。
使用了 threading 的Condition 类
acquire() : 锁住当前资源
relarse() ：释放当前锁住的资源
wait：挂起当前线程，等待唤起。
• notify：唤起被 wait 函数挂起的线程。
• notif计All：唤起所有线程，防止线程永远处于沉默状态。

模版：

基本code

from threading import Thread

from threading import Condition

import random

import time

lock=Condition(); # 声明条件锁

flag=;

def cnsumer():

    lock.acquire();

    while flag==:

        lock.wait();

   业务代码---

lock.relarse();

def product():

    lock.acquire();

    释放锁之前对控制变量进行操作，数据的操作控制 可以作为全局变量来锁定

    lock.notifyALl();

    lock.relarse();

参考代码code：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Wed Sep 11 21:40:41 2019

@author: DGW-PC

"""

# 条件锁生产者消费者

from threading import Thread

from threading import Condition

import random

import time

flag=0; # 声明控制标志

goods=0; # 事物表示

lock=Condition();

def consumer(x):

    global flag;

    global goods;

    lock.acquire(); # 取得锁

    while flag==0: # 便于多次进行消费

         print("consumer %d进入等待" % x);

         lock.wait();

    print("consumer {0}:消费了{1}".format(x,goods));# format 次序从0开始

    flag-=1;

    lock.release(); #释放锁

def product(x):

    global flag;

    global goods;

    time.sleep(3);

    lock.acquire();

    goods=random.randint(1,1000);

    print("product {0} 产生了{1}".format(x,goods));

    flag+=1;

    lock.notifyAll();

    lock.release();

threads=[];

for i in range(0,2):

    t1=Thread(target=consumer,args=(i,));

    t2=Thread(target=product,args=(i,));

    t1.start();

    t2.start();

    threads.append(t1);

    threads.append(t2);

for x in threads:

    x.join();

巴特西

Python的条件锁与事件共享

1：事件机制共享队列：

参考代码：

2：条件锁同步生产者消费者

模版：

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