sklearn 模型评估
2024-09-04 22:06:47
原文链接
http://d0evi1.com/sklearn/model_evaluation/
预测值：pred
真实值：y_test
#### 直接用平均值
```
mean(pred == y_test)
```
```
```
#### 准确得分
```
from sklearn.metrics import accuracy_score
accuracy_score(pred, y_test)
accuracy_score(pred, y_test, normalize=False)
```
#### 混淆矩阵
```
from sklearn.metrics import confusion_matrix
confusion_matrix(pred, y_test)
```
### 汉明
···
from sklearn.metrics import hamming_loss
hamming_loss(pred, y_test)
···
最新文章
- BPM配置故事之案例9-根据表单数据调整审批线路2
- 查看npm全局安装的模块
- Python笔记（4）类__属性与描述符
- CentOS_7.2服务器前期
- json体会
- Java设计模式系列之桥接模式
- （zzuli）1907 小火山的宝藏收益
- IOS NSArray 倒序
- [物理学与PDEs]第1章习题8 磁场分布 $\ra$ 电流分布
- 2018-2019-2 学号20175223 实验二《Java面向对象程序设计》实验报告
- WINDBG常用方法
- UML图中类之间的关系:依赖,泛化,关联,聚合,组合,实现（转）
- mysql命令（三）
- 『计算机视觉』Mask-RCNN
- ASP.NET MVC中有四种过滤器类型
- 23种设计模式之抽象工厂（Abstract Factory）
- jmeter完成数据批量添加
- 纯swift开发，弹幕，演唱会广告牌
- atitit.为什么笔记本跟个手机不能组装而pc可以
- ftp的本地用户搭建