python爬虫06取当当网 Top 500 本五星好评书籍

主要思路

使用 page 变量来实现翻页

我们使用 requests 请求当当网

然后将返回的 HTML 进行正则解析

由于我们暂时还没学到数据库

所以解析完之后就把内容存到文件中

def main(page):
    url = 'http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-1-' + str(page)
    html = request_dandan(url)
    items = parse_result(html) # 解析过滤我们想要的信息
    
    for item in items:
        write_item_to_file(item)

请求当当网

当我们请求成功之后

拿到源代码

def request_dandan(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
    except requests.RequestException:
        return None

拿到源代码了

就要对其解析

使用正则表达式获取我们想要的关键信息

获取到了之后我们封装一下数据

def parse_result(html):
    pattern = re.compile('<li>.*?list_num.*?(\d+).</div>.*?<img src="(.*?)".*?class="name".*?title="(.*?)">.*?class="star">.*?class="tuijian">(.*?)</span>.*?class="publisher_info">.*?target="_blank">(.*?)</a>.*?class="biaosheng">.*?<span>(.*?)</span></div>.*?<p><span\sclass="price_n">&yen;(.*?)</span>.*?</li>',re.S)
    items = re.findall(pattern,html)
    for item in items:
        yield {
            'range': item[0],
            'iamge': item[1],
            'title': item[2],
            'recommend': item[3],
            'author': item[4],
            'times': item[5],
            'price': item[6]
        }

打印一下看看结果

for item in items:
        print(item)

可以看到这样的数据

现在我们获取的是第 1 页的数据

如何自动获取 25 页 500 条数据呢

来个 for 循环呗

if __name__ == "__main__":
    for i in range(1,26):
        main(i)

获取完 500 本书的数据之后

存到 book.txt 文件

def write_item_to_file(item):
    print('开始写入数据 ====> ' + str(item))
    with open('book.txt', 'a', encoding='UTF-8') as f:
        f.write(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + '\n')
        f.close()

完成

项目跑起来

打开我们存储的 book.txt 看

前 500 本书的数据就被我们拿到啦

巴特西

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