python 之匿名函数(lambda)
2024-10-20 18:58:31
什么是匿名函数?匿名函数就是不用def关键字,使用lambda关键字定义的一个函数。匿名函数简约而不简单。
匿名函数的格式:
lambda[ paramters1, paramters2 , ...... ]: expression
1.lambda是一个表达式,而不是一个语句
2.lambda 的主体是只有一行的简单表达式,并不能扩展成一个多行的代码块
匿名函数和常规函数一样,参数都是根据需要可填可不填,返回的都是一个函数对象(function object),它们的用法也极其相似。
下面分别用lambda 、def 定义一个带有参数和无参数的函数
sum = lambda x, y: x + y print(sum(1, 0))
"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
1
等价于
def sum(x, y): return x +y print(sum(1, 0))
"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
1
result = lambda: False
print(result)
"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
<function result at 0x031C08A0>
等价于
def result():
return False print(result)
"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
<function result at 0x031C08A0>
lambda能够出现在一些def不能出现的地方,如列表常量中
list1 = [(lambda x: x)(x) for x in range(5)] print(list1)
"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
[0, 1, 2, 3, 4]
lambda可以作为某些函数的参数
import os def read_file(path, name):
filename = path(name)
with open(filename, encoding='utf-8') as f:
datas = f.readlines()
print(datas) print(read_file(path=(lambda p: os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), p))), name="set_1.py"))
"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
['# # 集合中不能含list、dict\n', '# set2 = {"rice", 1, (True, False)}\n', '# # 通过set()函数传入可迭代对象创建集合\n', '# set3 = set(range(10))\n', '# set4 = set(list(range(10)))\n', '# set5 = set(tuple(range(10)))\n', '# set6 = set("hello")\n', '# print(set2)\n', '# print(set3)\n', '# print(set4)\n', '# print(set5)\n', '# print(set6)\n', '\n', '# set1 = {2, 3, 4, 6, 5, 10}\n', '# set2 = {1, 3, 4, 9, 10}\n', '# # 集合的交集, 取共有的元素\n', '# result1 = set1 & set2\n', '# # 集合的差集,取集合2中不存在的元素\n', '# result2 = set1 - set2\n', '# # 集合的并集,取集合1、2所有元素\n', '# result3 = set1 | set2\n', '# # 集合的对称差,取集合1、集合2中不相同的元素\n', '# result4 = set1 ^ set2\n', '# print(result1)\n', '# print(result2)\n', '# print(result3)\n', '# print(result4)\n', '\n', 'list1 = [2, 2, 4, 5, 6, 6, 9, 0, 9]\n', '# 利用集合去重\n', 'set1 = set(list1)\n', '# 再将集合转成列表\n', 'list1 = list(set1)\n', 'print(list1)']
None
lamada 和def定义的函数一样,也可以嵌套
result = (lambda x: (lambda y: x+y)) # 这就是一个用lambda实现的闭包,与普通闭包一样,内嵌lambda表达式可以获得上层lambda函数的变量
z = result(3)
print(result(3))
print(z(3))
"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
<function <lambda>.<locals>.<lambda> at 0x03C3A780>
6
匿名函数的应用
filter函数
# filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表,该函数接收两个参数
# 其中第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中
data = filter(lambda x: x < 5, [3, 6, 7, 9, 0])
print(list(data))
"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
[3, 0]
map函数
# map()会根据提供的函数对指定序列做映射
# 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
data = map(lambda x: x < 5, [3, 6, 7, 9, 0])
print(list(data))
"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
[True, False, False, False, True]
reduce函数
# reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
# reduce中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果
from functools import reduce
data = reduce(lambda x, y: x + y, [3, 6, 7, 9, 0])
print(data)
"D:\Program Files\Python\Python37-32\python.exe" D:/demo/lambda_1.py
25
最新文章
- DataTables 自定义
- WEB数据挖掘(十三)——关联规则与序列模式(1)
- RedHat Enterprise Linux下配置yum源(尝试过的可行方案)
- [翻译][MVC 5 + EF 6] 12[完结]:高级场景
- 项目中发现的一些关于JavaScript中JSON的注意点
- 如何在Sqlserver2000查询分析器中,,在一个库中调用另一个数据库中的数据表
- centos7 服务器安装nginx,mysql,php
- python requests 基础学习
- 《javascript权威指南》第9章 例9-8源码
- Android 编程:calledfromWrongThreadException 的原因
- VS2010之MFC串口通信的编写教程--转
- Shell curl 和 wget 使用代理IP
- linux判断文件是否存在
- babel-runtime和babel-polyfill两者区别优缺点
- restful levels
- php soapclient 超时 设置
- 在Hadoop1.2.1上运行第一个Hadoop程序FileSystemCat
- mongoose查询不到数据表中的数据的问题
- 7、Qt MetaObject System详解
- Java 增强 for 循环
热门文章
- 常量的定义(const和#define)
- androidmanifest.xml 反编译
- [s905l3]性价比神机mgv3000全网首拆,刷armbian实现更多价值!
- 一天十道Java面试题----第二天(HashMap和hashTable的区别--------》sleep、wait、join)
- python和C语言从路径中获取文件名
- Codeforces Round #751 (Div. 2)/CodeForces1602
- 10.-ORM-基础字段及选项
- 【多服务场景化解决方案】AR虚拟技术助力智能家装
- 三十二、kubernetes集群的网络实现
- Python基础部分:8、for循环和range的使用