iOS系统自带的扫码功能（二维码+条形码+识别本地图片）
2024-10-21 03:23:38
扫码采用类库：AVFoundation
1、相关权限
1)、需要在info.plist中添加以下权限：Privacy - Camera Usage Description（使用摄像机的权限说明）
2)、权限申请与判断：
查询权限：AVCaptureDevice.authorizationStatus(for: .video)
申请权限：AVCaptureDevice.requestAccess(for: .video)
2、初始化摄像头
// 查找广角摄像头
let deviceDiscovery = AVCaptureDevice.DiscoverySession(deviceTypes: [.builtInWideAngleCamera],
mediaType: .video,
position: .back)
guard let device = deviceDiscovery.devices.last else {
return
}
guard let deviceInput = try? AVCaptureDeviceInput(device: device) else {
return
}
if sesson.canAddInput(deviceInput) {
sesson.addInput(deviceInput)
}
// 初始化元数据输出管道，用于识别条码，二维码
let metaDataOutput = AVCaptureMetadataOutput()
metaDataOutput.setMetadataObjectsDelegate(self, queue: DispatchQueue.main)
if sesson.canAddOutput(metaDataOutput) {
sesson.addOutput(metaDataOutput)
} // 设置元数据识别类型 qr:二维码；其他:条形码
metaDataOutput.metadataObjectTypes = [.qr, .ean13, .ean8, .upce, .code39, .code39Mod43, .code93, .code128, .pdf417] // 初始化视频预览图层
let previewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: sesson)
previewLayer.videoGravity = .resizeAspectFill
previewLayer.frame = view.bounds
view.layer.insertSublayer(previewLayer, at: 0)
// 设置元数据识别区域（只有在该区域内的内容才会被识别）
metaDataOutput.rectOfInterest = scanRect
sesson.startRunning()
3、添加二维码与条形码识别输出管道：
// 初始化元数据输出管道，用于识别条码，二维码
let metaDataOutput = AVCaptureMetadataOutput()
metaDataOutput.setMetadataObjectsDelegate(self, queue: DispatchQueue.main)
if sesson.canAddOutput(metaDataOutput) {
sesson.addOutput(metaDataOutput)
} // 设置元数据识别类型 qr:二维码；其他:条形码
metaDataOutput.metadataObjectTypes = [.qr, .ean13, .ean8, .upce, .code39, .code39Mod43, .code93, .code128, .pdf417] // 设置元数据识别区域（只有在该区域内的内容才会被识别）
metaDataOutput.rectOfInterest = scanRect
管道回调代理：
extension ScannerViewController: AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate {
public func metadataOutput(_ output: AVCaptureMetadataOutput, didOutput metadataObjects: [AVMetadataObject], from connection: AVCaptureConnection) {
guard metadataObjects.count > 0 else {
return
}
let texts = metadataObjects.compactMap { data -> String? in
guard let code = data as? AVMetadataMachineReadableCodeObject else {
return nil
}
return code.stringValue // 识别结果
}
}
}
以上就是一个完整的扫码功能。
接下来就是识别本地的条形码和二维码图片
系统提供两种方法识别二维码：其中用到了Vision库->VNDetectBarcodesRequest
/// 仅仅识别二维码图片
public static func parseQRCode(img: UIImage) -> String? {
guard let ciimg = CIImage(image: img) else {
return nil
}
let detector = CIDetector(ofType: CIDetectorTypeQRCode,
context: nil,
options: [CIDetectorAccuracy: CIDetectorAccuracyHigh])
guard let features = detector?.features(in: ciimg) else {
return nil
}
guard let feature = features.first(where: { $0.type == CIFeatureTypeQRCode }) as? CIQRCodeFeature else {
return nil
}
return feature.messageString // 识别结果
} /// 识别二维码和条形码
public static func parseBarCode(img: UIImage) {
guard let cgimg = img.cgImage else {
return
}
let request = VNDetectBarcodesRequest { req, err in
if let error = err {
print("parseBarCode error: \(error)")
return
}
guard let results = req.results, results.count > 0 else {
return
}
for result in results {
if let barcode = result as? VNBarcodeObservation, let value = barcode.payloadStringValue { if barcode.symbology == .qr { // 二维码
print("qrcode: \(value)")
}else { // 条形码
print("barcode: \(value), \(barcode.symbology.rawValue)")
}
break
}
}
}
let handler = VNImageRequestHandler(cgImage: cgimg)
do {
try handler.perform([request])
} catch {
print("parseBarCode error: \(error)")
}
}
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