mongoDB 文档概念

什么是文档

　　文档是 mongodb 基本的数据组织单元，类似于mysql 中的记录
　　文档由多个键值对组成，每个键值对表达一个数据项
　　属于 bson 数据

　　ps：

　　　　 bson 数据: json 手下的败犬 bson.... 了解就好

文档中的键值对

特点

无序
通过键取其中的值
键不能重复

键

即文档的域名（相当于mysql 中的字段名），表达数据的基本信息

规定

使用 utf8
不能含有 "\0"

ps:

　　键可以不加引号，值必须加引号,默认就是 utf8类型

值

键的存储的值

数据类型

        Type       Number       Alias            Notes
        Double         1      “double”
        String         2      “string”
        Object         3      “object”
        Array          4      “array”
        Binary data    5      “binData”
        Undefined      6      “undefined”        Deprecated.
        ObjectId       7      “objectId”
        Boolean        8      “bool”
        Date           9      “date”
        Null           10     “null”
        Regular        11     “regex”
        DBPointer      12     “dbPointer”        Deprecated.
        JavaScript     13     “javascript”
        Symbol         14     “symbol”       　　Deprecated.
        JavaScript     15     “javascriptWithScope”
        32-bit integer 16     “int”
        Timestamp      17     “timestamp”
        64-bit integer 18     “long”
        Decimal128     19     “decimal”     　　 New in version 3.4.
        Min key        -1     “minKey”
        Max key        127    “maxKey”

常用的

 整形（int）         整数

 浮点型（double）    小数

 布尔（bool）        true/false

 字符串（string）    "abcdsd" utf-8 格式

 数组（array）       [1,2,3,40] 列表

 时间（date）        日期/时间

 binary Data        二进制格式类型

 空值（Null）        null 空（关键字）

 对象（object）      内部文档

 ObjecId            ID 对象

注意点

关于 ObjecId 表示每个集合自己的一个不会重复的标识 ID

输入：> db.羊驼.find()

输出： { "_id" : ObjectId("5c76361ab9330b7c152100ff"), "name" : "yangtuo", "age" : 17 }

字段解析:

　　"_id"：表示自动生成的域名，表示主键域

　　ObjectId：由24为 16位进制码通过一定算法得到

关于自己自定义：

　　必须要在键值中用 "_id" 然后手动制定

　　且，哪怕是自己自定义也不能重复，重复会报错

文档结构设计

1. 一个集合中的文档尽量表达相同的数据内容

2. 文档层次不宜嵌套过多

3. 在集合中文档使用比较自由，原则上结构可以各不相同

场景设计对比mysql

用户注册填写 qq,微信,微博,ins 要求至少写一个

mysql 的话就要4个字段，然后必然产生大量的空数据

mongoDB 的话就可以写那个就存那个

巴特西

mongoDB 文档概念

mongoDB 文档概念

什么是文档

文档中的键值对

特点

键

规定

值

数据类型

常用的

注意点

文档结构设计

场景设计对比mysql

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