1.Zipkin

　　是一个开放源代码分布式的跟踪系统

　　它可以帮助收集服务的时间数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收集、存储、查找和展现

　　每个服务向zipkin报告计时数据，zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图，展示多少跟踪请求经过了哪些服务，该系统让开发者可通过一个web前端轻松地收集和分析数据，可非常方便的监测系统中存在的瓶颈

　　Zipkin提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch

　　生产数据量大的情况则推荐使用Elasticsearch

2.Spring Cloud Sleuth

　　为服务之间的调用提供链路追踪，通过使用Sleuth可以让我们快速定位某个服务的问题

　　分布式服务追踪系统包括：数据收集、数据存储、数据展示

　　通过Sleuth产生的调用链监控信息，让我们可以得知微服务之间的调用链路，但是监控信息只输出到控制台不太方便查看

　　Sleuth和Zipkin结合，将信息发送到Zipkin，利用Zipkin的存储来存储信息，利用Zipkin UI来展示信息

curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s

java -jar zipkin-server-2.19.-exec.jar

<dependency>

      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

      <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>

</dependency>

<dependencyManagement>

     <dependencies>

          <dependency>

                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>

                <version>Finchley.RELEASE</version>

                <type>pom</type>

                <scope>import</scope>

          </dependency>

     </dependencies>

</dependencyManagement>

spring.application.name=demo

spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411

spring.sleuth.sampler.probability=1.0

package com.example.demo.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController

public class Demo {

    @RequestMapping("hello")

    public String hello() {

        return "Hello World!";

    }

}

java  -DSTORAGE_TYPE=elasticsearch -DES_HOSTS=http://localhost:9200 -jar zipkin-server-2.19.1-exec.jar