# 1. 日志相关概念

- 日志的级别（level）
　　- 不同的用户关注不同的程序信息
　　- DEBUG
　　- INFO
　　- NOTICE
　　- WARNING
　　- ERROR
　　- CRITICAL
　　- ALERT
　　- EMERGENCY
- IO操作=>不要频繁操作
- LOG的作用
　　- 调试
　　- 了解软件的运行情况
　　- 分析定位问题
- 日志信息
　　- time
　　- 地点
　　- level
　　- 内容
- 成熟的第三方日志
　　- log4j
　　- log4php
　　- logging

# 2. Logging模块
- 初始化/写日志实例需要指定级别，只有当级别等于或高于指定级别才被记录
- 使用方式
　　- 直接使用logging(封装了其他组件)
　　- loging四大组件直接定制

# 3. logging模块级别的日志
- 使用以下几个函数
　　- logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
　　- logging.info(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录
　　- logging.warning(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
　　- logging.error(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
　　- logging.critical(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
　　- logging.log(level, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为level的日志记录
　　- logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置

- logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置
　　- 只在第一次调用的时候起作用
　　- 不配置logger则使用默认值
　　　　- 输出： sys.stderr
　　　　- 级别： WARNING
　　　　- 格式： level:log_name:content

- format参数

　　asctime %(asctime)s 日志事件发生的时间--人类可读时间，如：2003-07-08 16:49:45,896
　　created %(created)f 日志事件发生的时间--时间戳，就是当时调用time.time()函数返回的值
　　relativeCreated %(relativeCreated)d 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数（目前还不知道干嘛用的）
　　msecs %(msecs)d 日志事件发生事件的毫秒部分
　　levelname %(levelname)s 该日志记录的文字形式的日志级别（'DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL'）
　　levelno %(levelno)s 该日志记录的数字形式的日志级别（10, 20, 30, 40, 50）
　　name %(name)s 所使用的日志器名称，默认是'root'，因为默认使用的是 rootLogger
　　message %(message)s 日志记录的文本内容，通过 msg % args计算得到的
　　pathname %(pathname)s 调用日志记录函数的源码文件的全路径
　　filename %(filename)s pathname的文件名部分，包含文件后缀
　　module %(module)s filename的名称部分，不包含后缀
　　lineno %(lineno)d 调用日志记录函数的源代码所在的行号
　　funcName %(funcName)s 调用日志记录函数的函数名
　　process %(process)d 进程ID
　　processName %(processName)s 进程名称，Python 3.1新增
　　thread %(thread)d 线程ID
　　threadName %(thread)s 线程名称

# 4. logging模块的处理流程
- 四大组件
　　- 日志器(Logger): 产生日志的一个接口
　　- 处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地
　　- 过滤器(Filter): 更精细的控制那些日志输出
　　- 格式器(Formatter): 对输出信息进行格式化
- Logger
　　- 产生一个日志
　　- 操作
　　　　Logger.setLevel() 设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
　　　　Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 为该logger对象添加和移除一个handler对象
　　　　Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter() 为该logger对象添加和移除一个filter对象
　　　　Logger.debug: 产生一条debug级别的日志，同理，info，error，等
　　　　Logger.exception(): 创建类似于Logger.error的日志消息
　　　　Logger.log():获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录
　　- 如何得到一个logger对象
　　　　- 实例化
　　　　- logging.getLogger()

- Handler
　　- 把log发送到制定位置
　　- 方法
　　　　- setLevel
　　　　- setFormat
　　　　- addFilter, removeFilter
　　- 不需要直接使用，Handler是基类

　　　　logging.StreamHandler 将日志消息发送到输出到Stream，如std.out, std.err或任何file-like对象。
　　　　logging.FileHandler 将日志消息发送到磁盘文件，默认情况下文件大小会无限增长
　　　　logging.handlers.RotatingFileHandler 将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按大小切割
　　　　logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler 将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按时间切割
　　　　logging.handlers.HTTPHandler 将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
　　　　logging.handlers.SMTPHandler 将日志消息发送给一个指定的email地址
　　　　logging.NullHandler 该Handler实例会忽略error messages，通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。

- Format类
　　- 直接实例化
　　- 可以继承Format添加特殊内容
　　- 三个参数
　　　　- fmt：指定消息格式化字符串，如果不指定该参数则默认使用message的原始值
　　　　- datefmt：指定日期格式字符串，如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
　　　　- style：Python 3.2新增的参数，可取值为 '%', '{'和 '$'，如果不指定该参数则默认使用'%'
- Filter类
　　- 可以被Handler和Logger使用
　　- 控制传递过来的信息的具体内容

Log模块资料

https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html

巴特西

07-Log日志

Log模块资料

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