Python错误 -- try/except/finally 、调用栈、记录错误、抛出错误
Bug:程序编写有问题造成的错误,称之为Bug. debug:调试
注意:bug是程序本身有问题、有缺陷、系统漏洞
异常:完全无法在程序运行中预测的错误,例如写入文件的时候,磁盘满了,写不进去了,或者从网络抓取数据时,网络突然断掉了
try ……except……finally……
将某些可能会出错的代码,放置在try中来运行这段代码,如果执行错误,则该错误之后、except语句之前,这两个点之间的代码不会继续执行,而是直接跳转到except语句块,执行完except后,如果有finally语句块,则执行finally语句块,至此,执行完毕。
(1)如果没有错误发生,则except语句块不会被执行,可以在except语句块后面加一个else,当没有错误发生时,会自动执行else语句。
(2)finally语句块可有可无,但是如果有的话,则一定会被执行。
(3)有多种不同类型的错误,应该有不同的except语句块处理。因此,可以有多个except语句块来捕获不同类型的错误。
try:
print('try...')
r = 10 / int('a')
print('result:', r)
except ValueError as e:
print('ValueError:', e)
except ZeroDivisionError as e:
print('ZeroDivisionError:', e)
finally:
print('finally...')
print('END')
(4)Python所有的错误都是从BaseException类派生的。
Python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自BaseException,所以在使用except语句块时需要注意,它不但捕获该类型的错误,还把其子类也“一网打尽”。
UnicodeError是ValueError的子类
BaseException
+-- SystemExit
+-- KeyboardInterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIteration
+-- StopAsyncIteration
+-- ArithmeticError
| +-- FloatingPointError
| +-- OverflowError
| +-- ZeroDivisionError
+-- AssertionError
+-- AttributeError
+-- BufferError
+-- EOFError
+-- ImportError
| +-- ModuleNotFoundError
+-- LookupError
| +-- IndexError
| +-- KeyError
+-- MemoryError
+-- NameError
| +-- UnboundLocalError
+-- OSError
| +-- BlockingIOError
| +-- ChildProcessError
| +-- ConnectionError
| | +-- BrokenPipeError
| | +-- ConnectionAbortedError
| | +-- ConnectionRefusedError
| | +-- ConnectionResetError
| +-- FileExistsError
| +-- FileNotFoundError
| +-- InterruptedError
| +-- IsADirectoryError
| +-- NotADirectoryError
| +-- PermissionError
| +-- ProcessLookupError
| +-- TimeoutError
+-- ReferenceError
+-- RuntimeError
| +-- NotImplementedError
| +-- RecursionError
+-- SyntaxError
| +-- IndentationError
| +-- TabError
+-- SystemError
+-- TypeError
+-- ValueError
| +-- UnicodeError
| +-- UnicodeDecodeError
| +-- UnicodeEncodeError
| +-- UnicodeTranslateError
+-- Warning
+-- DeprecationWarning
+-- PendingDeprecationWarning
+-- RuntimeWarning
+-- SyntaxWarning
+-- UserWarning
+-- FutureWarning
+-- ImportWarning
+-- UnicodeWarning
+-- BytesWarning
+-- ResourceWarning
(5)不需要在每个可能出错的地方去捕获错误,只要在合适的层次去捕获错误就可以了。
例如:foo(s)中的语句可能会出错,但是没有使用try语句块,这是因为在main函数中使用了try语句块,也能捕获该错误。
def foo(s):
return 10 / int(s) def bar(s):
return foo(s) * 2 def main():
try:
bar('')
except Exception as e:
print('Error:', e)
finally:
print('finally...')
调用栈
出错的时候,一定要分析错误的调用栈信息,才能定位错误的位置
Traceback (most recent call last): 这是错误的跟踪信息
记录错误
既然能通过try语句块来捕获错误,可以把错误原因打印出来,同时,让程序继续执行下去。
如何打印错误原因? 答:Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息
通过配置,logging还可以把错误记录到日志文件里,方便事后排查
#记录错误logging
#err_logging.py
import logging
def foo(s):
return 10/int(s) def bar(s):
return foo(s)*2 def main():
try:
bar('')
except Exception as e:
logging.exception(e) main()
print('END')
结论:可以看到,同样是出错,但程序打印完错误信息后会继续执行,并正常退出。
抛出错误,raise语句
格式:raise 错误类型() ,错误类型,即是参数
因为错误是class,捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。Python的内置函数会抛出很多类型的错误
只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。尽量使用Python内置的错误类型(如ValueError,TypeError)
#抛出错误的另一种处理方式 def foo(s):
n=int(s)
if n==0:
raise ValueError("invalid value:%s" % s)
return 10/n def bar():
try:
print('i am a good boy') #这句执行了
foo('s')
#执行这句时报错了,跳到except语句块,所以后面的语句就没有执行了
print('i am a good girl') #这句没有执行
except ValueError as e:
print('ValueError')
raise bar()
运行结果:
结论:1、可以看到程序执行到哪一句停止往下执行了
2、except语句块中raise后面没有任何参数,这种情况下,就会把当前错误原样抛出
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