直接将字典转为DataFrame格式时，会出现：ValueError: If using all scalar values, you must pass an index（四种解决方案）

问题：想要将字典直接转为DataFrame格式时，除了字典外没有传入其他参数时，会报错 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

import pandas as pd

dict_data = {'name':'nxf','age':24}

data = pd.DataFrame(dict_data)

print(data)

错误原因：直接将标称属性为value的字典转成dataframe时，需要设定index

解决方法：

（1）直接在创建DataFrame时设置index

import pandas as pd

dict_data = {'name':'nxf','age':24}

data = pd.DataFrame(dict_data,index=[0])

print(data)

（2）通过from_dict函数将value为标称变量的字典转换为DataFrame对象

dict_data = {'name':'nxf','age':24}

data = pd.DataFrame.from_dict(dict_data,orient='index')

print(data)

（3）输入字典时不要让Value为标称属性，把Value转换为list对象再传入即可

dict_data = {'name':['nxf'],'age':[24]}

data = pd.DataFrame.from_dict(dict_data,orient='index').T

print(data)

（4）直接将key和value取出来，都转换成list对象

dict = {'name':'nxf','age':24}

print(list(dict.items()))

data = pd.DataFrame(list(dict.items()))

print(data)

参考文献：

巴特西