python爬虫——scrapy的使用

本文中的知识点：

安装scrapy
scrapy的基础教程
scrapy使用代理

安装scrapy

由于小哥的系统是win7，所以以下的演示是基于windows系统。linux系统的话，其实命令都一样的，没啥差，windows与linux都可以用。

pip install scrapy

安装好后，先看下scrapy是否安装上了，确认下，我的是Scrapy 1.8.0

scrapy version

好了，安装很简单。用scrapy创建个新项目吧。命令行下输入，这里注意，命令会在当前目录下创建ts项目。

创建新项目

# 新建一个名为ts的scrapy的项目

scrapy startproject ts

我是在桌面下创建的ts目录，创建成功后给的提示截图如下。

分析目录文件

让我们去目录下看看都有些什么，有个scrapy.cfg配置文件，ts目录。

在进入ts目录，看下有些什么。嗯~~~ 主菜来了，这里就是我们要写的内容了。

spiders目录——爬虫代码放这里
items.py ——要抓取的字段
middleware——中间件
pipelines——管道文件
settings——设置文件

先不用管这么细，我们先跑起来。

代码样例

抓个百度首页试试吧。

进入spiders目录里，创建个baidu的爬虫，并且限制抓取域名的范围。注意要在spiders的目录下输入以下命令

scrapy genspider baidu "baidu.com"

看到命令已经帮我们自动创建了爬虫代码，打开文件看下。

看下这里的代码，先导入scrapy，定义了一个BaiduSpider类，必须要继承scrapy.Spider。这里注意，里面有3个必须的属性(name，allowed_domains，start_urls)。

name——爬虫的名字，运行爬虫的时候就看这个参数。
allowed_domains——抓取的域名限制，这是我们刚才在命令行输入的。PS：抓百度，当然限制在百度内了，别抓到淘宝上去了，先不跨界
start_urls——要抓取的url列表，类型list
parse函数——抓取后的动作，可以自己定义

好的，既然都OK了，那我们去运行下，看看会发生什么。

命令行下输入，注意这里的baidu就是爬虫的name属性。

scrapy crawl baidu

嘎嘎嘎，，，一大堆信息，看的是不是有点懵，说实话，我也是。这是正常信息，已经跑起来了。这些参数，大家随意看一看吧，我先不解释了。。。手动滑稽~~~哈哈哈，其实先不用看，一会我们在讲。

代码改造下，按照我们的预期来

还记得刚才的parse函数么，不过命令创建的是啥事都没干。自己定义下，让它做点事，也好知道代码是按照我们的预期去跑的。

# -*- coding: utf-8 -*-

import scrapy

class BaiduSpider(scrapy.Spider):

    name = 'baidu'

    allowed_domains = ['baidu.com']

    start_urls = ['http://baidu.com/']

    def parse(self, response):

        # 打印下response返回的状态码

        print(response.status)

在来运行下，还记得刚才的运行命令吗？不记得了？。。。行，我在说一遍，

scrapy crawl baidu

好的，让我们看看会给什么信息。嗯，，，有点问题，没有打印response的状态码，看下日志，这里说的是爬虫碰到了robots.txt，给Forbidden（禁止）了。MD，百度竟然不给我爬，百度自己的spider都在爬其他网站的，，，

这里得解释下为什么禁止了，这其实就是个爬虫的哲学问题了，盗亦有道的道理，相信大家都听说过，爬虫也是，爬亦有道。robots.txt也就是robots协议，这个文件会告诉爬虫，哪些能爬，哪些不能爬，爬虫要遵守这个规则。毕竟是别人的网站嘛，，，

本文以教学为主，旨在教大家使用scrapy框架，合理使用爬虫，遵守互联网规则是每一位互联网人的责任。

好的，问题该怎么解决？其实robots.txt也是可以解决的。这个时候settings.py就派上用场了。到我们之前的目录下，找到settings.py文件。

打开看下，注意到ROBOTSTXT_OBEY = True ，这个就是遵守robots协议。

改成False，不遵守robots协议 ~~~嘿嘿嘿，别笑，，，我只是教大家学scrapy框架而已

再来运行下。看到这里就已经打印出来了，返回200，成功抓取百度。

再来改造下

改造下parse函数，把抓取的数据保存到一个文件里。毕竟之前的定义的parse动作是打印各种信息，都在看日志，脑袋都大了，这次直接点，看文件好吧。

# -*- coding: utf-8 -*-

import scrapy

class BaiduSpider(scrapy.Spider):

    name = 'baidu'

    allowed_domains = ['baidu.com']

    start_urls = ['http://baidu.com/']

    def parse(self, response):

        # 定义文件名 baidu.html

        filename = 'baidu.html'

        with open(filename, 'wb') as f:

            f.write(response.body) #文件写入response的body信息

好的，运行下试试。（PS：命令没忘吧，忘了的往上翻翻），这里注意我是在spiders目录下运行的，baidu.html文件也会保存在当前目录下。

看到了吧，文件出来了，直接双击打开看看，嗯，是百度首页。

使用代理

准备工作，找个可靠的代理IP，剩下的跟着我的步骤走。

修改中间件配置

这里就需要用到中间件了，找到文件middleware.py，打开看看文件。

这就是项目的中间件配置了。参数挺多，不过设置代理，我们只需要关注几个参数即可。

找到TsDownloaderMiddleware，这个类就是我们的项目下载器的中间件，我们的代理配置主要写在process_request函数里。

改成

    def process_request(self, request, spider):

        # Called for each request that goes through the downloader

        # middleware.

        # Must either:

        # - return None: continue processing this request

        # - or return a Response object

        # - or return a Request object

        # - or raise IgnoreRequest: process_exception() methods of

        #   installed downloader middleware will be called

        # 代理IP由快代理赞助

        proxy = '112.192.158.65:20823'

        # 做了个处理,http与https

        if request.url.startswith("http://"):

            request.meta['proxy'] = "http://%s" % proxy

        elif request.url.startswith("https://"):

            request.meta['proxy'] = "https://%s" % proxy

        return None

修改后如图

settings.py文件也需要修改，需要修改两处：

1、header参数，记住爬虫要模拟用户的真实请求。找到USER_AGENT参数，改成自己浏览器的ua，不知道怎么找ua的同学可以看我前面的一篇教程（点击跳转）中有提到。

修改后

2、找到DOWNLOADER_MIDDLEWARES参数，Ctrl + f搜索，注释掉这个配置保存，启动配置

注释后，修改后

好的，在改下我们的爬虫代码，spiders目录下的baidu.py文件。因为我们用了代理，所以去访问下查IP的网站，看看是否用上代理了。

# -*- coding: utf-8 -*-

import scrapy

class BaiduSpider(scrapy.Spider):

    name = 'baidu'

    allowed_domains = ['baidu.com']

    start_urls = ['https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=ip']

    def parse(self, response):

        filename = 'baidu.html'

        with open(filename, 'wb') as f:

            f.write(response.body)

好的，现在在spiders目录下运行下，看看有没有文件出来。

有了，打开文件看下。对吧，这里查到的IP也是我们在代码样例中的IP。说明成功用上代理了。

scrapy使用代理总结下，需要修改及注意那些点。