Python-OpenCV中的图像模糊

1. 高斯模糊：cv2.GaussianBlur()

主要记录Python-OpenCV中的图像模糊操作；

1. 高斯模糊：cv2.GaussianBlur()

def GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, dst=None, sigmaY=None, borderType=None):

"""

使用高斯滤波器模糊图像

Argument:

	src: 原图像

	dst: 目标图像

	ksize: 高斯核的大小；(width, height)；两者都是正奇数；如果设为0，则可以根据sigma得到；

	sigmaX: X方向的高斯核标准差；

	sigmaY: Y方向的高斯核标准差；

		如果sigmaY设为0，则与sigmaX相等；

		如果两者都为0，则可以根据ksize来计算得到；

	（推荐指定ksize，sigmaX，sigmaY）

	borderType: pixel extrapolation method

"""

使用：

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-

# @Time    : 19-4-20 下午4:27

# @Author  : chen

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

# BGR

lena_BGR = cv2.imread("./lena.png")

plt.subplot(1, 3, 1)

plt.imshow(lena_BGR)

plt.axis('off')

plt.title('lena')

# RGB

lena_RGB = cv2.cvtColor(lena_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB） # 颜色空间转换

plt.subplot(1, 3, 2)

plt.imshow(lena_RGB)

plt.axis('off')

plt.title('lena_RGB')

# RGB + GaussianBlur

lena_gaussian_blur = cv2.GaussianBlur(lena_RGB, (5, 5), 1, 0)  # 高斯模糊

plt.subplot(1, 3, 3)

plt.imshow(lena_gaussian_blur)

plt.axis('off')

plt.title('lena_gaussian_blur')

plt.show()

巴特西

Python-OpenCV中的图像模糊

1. 高斯模糊：cv2.GaussianBlur()

最新文章

热门文章