直方图

对于直方图，使用cv::calcHist函数可以求出。

原型

void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray
　　hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
　　false );

void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, SparseMat&
　　hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
　　false );

arrays: 输入图像(或数组、数组集)
narrays: 输入数组的个数
channels: 需要统计的通道
mask: 掩码( 0 表示忽略该像素)，如果未定义，则不使用掩码
hist: 储存直方图的矩阵
dims: 直方图维数
histSize: 每个维度的bin数目
ranges: 每个维度的取值范围
uniform 和 accumulate: bin大小相同，清楚直方图痕迹

这里给出一个我封装好的计算直方图的方法

 void GetGrayHist(cv::Mat& src, cv::Mat& grayHist, int histSize=)

 {

     float range[] = { ,  };

     const float* histRange = { range };

     bool uniform = true; bool accumulate = false;

      (&src, , , cv::Mat(), grayHist, , &histSize, &histRange, uniform, accumulate);

 }

平均值与方差

平均值与方差的计算使用cv::meanStdDev函数

该函数有四个输入参数

1Mat 图像

2Mat 平均值，计算后会变成Float64型（double）1*1。

3Mat 方差，计算后同样会变成Float64型1*1。

4掩膜

以下是一个计算图像平均灰度与灰度方差的程序：

void GetGrayAvgStdDev(cv::Mat& src, double& avg, double &stddev)

{

    cv::Mat img;

    if (src.channels() == )

        cv::cvtColor(src, img, CV_BGR2GRAY);

    else

        img = src;

    cv::mean(src);

    cv::Mat mean;

    cv::Mat stdDev;

    cv::meanStdDev(img, mean, stdDev);

    avg = mean.ptr<double>()[];

    stddev = stdDev.ptr<double>()[];

}

巴特西

OpenCV2+入门系列（四）：计算图像的直方图，平均灰度，灰度方差

直方图

平均值与方差

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