前言

在我们写文章(博客、公众号、自媒体)的时候，常常觉得自己的文章有些老土，这很大程度是因为配图没有选好。

笔者也是遇到相同的情况，顺便解决其中一个案例，给大家一些技术上的参考和借鉴！

并且，我们搜图片如果去百度，会遇到两种情况：非高清或者带水印。这都是我们所忌讳的东西。笔者此次通过图虫创意抓起高清小图，虽然不是大图，但是在火热的移动端阅读上是足够的！

分析

废话说完了，我们开始分析怎么样才能获取这样的图片呢。

理想状态

我们的理想状态就是一个网页，我们的目标网页，把图片<img src="xxxxxx">直接放到html中。我们的爬虫可以直接解析。这种情况，就像你写的博客，个人网站的图片一样，简单嵌入。
或者就是通过后台ajax传输图片地址引用。我们不清楚是否这样！

实际分析

但事实这种肯定会被理想破灭，因为不可能！他以图片为核心业务，要你注册，购买等等，怎么可能就这么容易的嵌入进入被你找到。

那它到底如何实现呢？我们分析一下！

首先打开网页，检查图片，发现它的网页图片来源不唯一。有两个主要域名ice和wel，并且后面的编号还不唯一，但是可以尝试发现相同域名不同后缀的图片地址结果相同！（例如icweiliimg9和icweiliimg/效果相同）。

我们发现原来这个搜索url会变化，但是这个查看网页源代码发现并没有我们想要的图片地址。那么我们肯定知道它要么从ajax渲染，或者就藏在js中进行混淆或者加密。我们发现这个xhr中并没有想要的数据，并且他其实藏在js中。其实这个可以猜想到的，因为它的url既然跟着变化那么返回的数据肯定是有区别的。

那么分析就到这里，剩下就是python爬虫的模拟和解析了。

爬虫实现

前面说到已经知道它的数据源，我们用python编写爬虫需要进行模拟。经过测试发现它需要进行一些验证，其中包过cookie的wluuid字段（只验证存在，不验证正确性）。

那么我们编写一段代码就能拿到网页html。但是问题来了。数据藏在js里面啊！！！

我们只能用正则进行套了！

对于这个js，我们通过js=soup.select('script') js=js[4]即可获取。

对于有用数据，只能正则截取。

 pattern = re.compile(r'window.hits = (\[)(.*)(\])')

 va = pattern.search(str(js)).group(2)#解析js内容

但是这个类似json的串用,拼接我们无法直接使用spilt分组分开，但是我们可以从}全部替换成},,那么就三个,,,我们就可以分割而不影响其他json串内,；split之后每组都满足json串格式，直接转成json取值即可！

那么剩下拿到url直接构造url然后下载图片即可！