《数据挖掘导论》实验课——实验二、数据处理之Matplotlib
2024-10-21 04:59:23
实验二、数据处理之Matplotlib
一、实验目的
1. 了解matplotlib库的基本功能
2. 掌握matplotlib库的使用方法
二、实验工具:
1. Anaconda
2. Numpy,matplotlib
三、Matplotlib简介
Matplotlib 包含了几十个不同的模块, 如 matlab、mathtext、finance、dates 等,而 pylot 则是我们最常用的绘图模块
四、实验内容
1.绘制正弦曲线,并设置标题、坐标轴名称、坐标轴范围
2.同一坐标系中绘制多种曲线并通过样式、宽度、颜色加以区分
3.绘制多轴图,即将多幅子图绘制在同一画板。
4.直方图的绘制(数据自己定义)
5.绘制散点图
6.绘制盒状图
7.选做题(尝试matplotlib库的其它功能,如2D,3D等)
2D
3D
五、实验总结(写出本次实验的收获,遇到的问题等)
本次实验接触的是matplotlib库,主要使用了pyplot。显然Python是很智能和强大的,一句pyplot.plot(x,y)便将对应的函数图像绘制了出来。在学习过程中,遇到的散点图盒状图不熟悉,便自行搜索了解了下,发现还是图像方便提取信息。一大堆数据可能很难分析得出有价值的结论,而使用pyplot将数据绘图展示,便做到了直观有效。
另外,3D绘图展示的效果很炫酷。
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