怎么看待MYSQL的性能
MySQL在单实例性能方面和Oracle相比还有一些差距，我们通过规范和技术手段来降低这些性能差距带来的问题。
首先，大量甚至海量数据的增删改、查询、聚合查询的性能还有待提高。为了规避这些问题，我们在开发规范里面要求MySQL的实例大小低于150G，要求带变长行的表行数不超过500w，尽量降低查询、修改、删除脚本的复杂度，以原子查询的方式访问数据库。
其次，MySQL的优化器还不够完善。MySQL的优化器还更接近于基于规则的优化，而不是基于成本的优化，对复杂查询的智能优化有待提高。因此MySQL数据库多表联合查询的性能还不如Oracle。我们的开发规范要求开发人员尽量避免三个表以上的表关联查询。
第三，原生版本的MySQL主从延迟挺严重，远高于Oracle数据库。为此我们将批量更新和批量删除的事务的粒度拆分的比较细，同时在核心业务上使用SSD硬盘来降低主从延迟对业务的影响。
mysql单机高并发时性能不如oracle最核心的原因是什么？由于mysql是一个连接给一个线程，当并发高的时候，每秒需要几百个甚至更多的线程，其中创建和销毁线程还好说，大不了多耗费点内存，线程缓存命中率下降还有创建销毁线程的性能增加问题---这个问题不是特别大，重点是mysql底层瞬间处理这几百个线程提交的sql（有时候一个页面会有10多条sql，cpu一次只能处理一条sql）会导致cpu的上下文切换，性能抖动，然后性能下降，虽然mysql对多核cpu有做了优化，但是也并不完美，也仅限于24核心上下（也许是64以内，有做过测试，超过24再增加核心效果不明显）。所以mysql企业版本推出了线程池技术，另外percona的mysql有免费的线程池提供。可以极大提高高并发下mysql的性能（也就比没有大量并发的时候低20-30%左右这样子）
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