python学习之高级特性：

切片：对列表、元组、字符串、字典取中间的一部分，在C中一般是通过for循环拷贝/memcpy/strcat等操作。而python提供了更方便的切片操作符[m:n]:前闭后开，如果从0取m可以省略；如果只用[:]就是切整片；也可以从尾端切片[-m:]:前后的闭区间。

列表生成式：List(range(m,n)):构造一个大于等于m小于n的列表;对于想生成复杂的列表要用列表生成式：[生成对象的模型， for 变量 in 可迭代的对象附加条件表达式]

（1*1,2*2.。。且能被2整除的列表）方法有：最简单的方法：[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0 ] 或者

　　　　　　>>> L = []

　　　　　　>>> for x in range(1, 11):
　　　　　　　　if(if x % 2 == 0 ):
　　　　　　　　　　　　　L.append(x )

　　　　其它复杂的生成式举例：

使用两个变量来生成 list：
　　　　>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }
　　　　>>> [k + '=' + v for k, v in d.items()]
　　　　['y=B', 'x=A', 'z=C']
　　把一个 list 中所有的字符串变成小写：
　　　　>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']
　　　　>>> [s.lower() for s in L]
　　　　['hello', 'world', 'ibm', 'apple']

迭代：对列表、元组、字符串、字典、生成器的遍历称为迭代，对任何可迭代的对象都可以用for循环：关于字典的迭代需要注意的是：默认是对键的迭代，如果要对值切片要用.value()的方法；要对键和值同时迭代需要用到.item()的方　　　　　法：for k, v in d.items(): 　　　　　　　　print(k,':',v) #‘：’是添加的连接符。

problem1：如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过 collections 模块的 Iterable 类型判断：
　　　　　　　　>>> from collections import Iterable
　　　　　　　　>>> isinstance('abc', Iterable) # str 是否可迭代

　　problem2：如何对List的下标和元素同时迭代：答案是利用Python 内置的 enumerate 函数可以把一个 list 变成索引-元素对，这样就可以在 for 循环中同时迭代索引和元素本身：
　　　　　　　　>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
　　　　　　　　　　　　... print(i, value)
　　　　　　　　　　　　...
　　　　　　　　　　　　0 A
　　　　　　　　　　　　1 B
　　　　　　　　　　　　2 C

生成器：产生背景：List可以产生大量的列表元素，但比较占存储空间，为了能推算后续结果又不想生成列表那么就可以用生成器了genarator

创建方法：方法一：将列表生成式的【】改成？（）；方法2 :用函数的方法+yied关键字

特点：1 当输入生成器不输出结果数据而只是说明生成器 2可以用next(生成器)递推出下一个结果直到StopIteration 错误或者for循环输出所有避免（StopIteration 错误）；3函数式生成器每遇到yield就产生中断（关键字yield也称为一般函数和函数式生成　　　　器的最基本区别，还有2点：调用后生成器不输出结果值，可以用next()函数）

迭代器：可表示无限大的数据流。能用for循环的对象都是可Iterable 迭代的(isinstance(对象, Iterable) 来判断)，但不一定是迭代器Iterator （是否可next(迭代器对象)，或用isinstance(对象, Iterator) 来判断是否是迭代器）判断是否是迭代器，通过iter(可迭代对象)将可迭代但不是迭代器的转变为迭代器。

巴特西

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