python-面向对象-内置方法补充

__del__
item系列
　　__getitem__
　　__setitem__
　　__delitem__
__hash__
__eq__

构造方法  申请一个空间
析构方法  释放一个空间之前执行
某对象借用了操作系统的资源,还要通过析构方法归还回去 : 文件资源  网络资源

# 垃圾回收机制

class A:

    def __del__(self):

        # 析构方法 del A的对象 会自动触发这个方法

        print('执行我了')

a = A()

del a  # 对象的删除 del

print(a)

class File():

    # 处理文件的

    def __init__(self,file_path):

        self.f = open(file_path)

        self.name = 'alex'

    def read(self):

        self.f.read(1024)

    def __del__(self):   # 是去归还/释放一些在创建对象的时候借用的一些资源

        # del 对象的时候   程序员触发

        # python解释器的垃圾回收机制 回收这个对象所占得内存的时候  python自动触发的

        self.f.close()

f = File('文件名')

f.read()

不管是主动还是被动,这个f对象总会被清理掉,被清理掉就触发__del__方法,触发这个方法就会归还操作系统的文件资源

python解释器在内部就能搞定的事儿
申请一块儿空间 操作系统分配给你的
在这一块儿空间之内的所有事儿 归你的python解释器来管理
对象 --> 内存

f = open('wenjian')  # python --> 操作系统 --> 硬盘里的文件 --> 文件操作符

f.close()

# 文件操作符

#del f  #释放完后自动帮你关闭文件

item系列 和对象使用[]访问值有联系

obj = {'k':'v'}

print(obj)   # 字典的对象

print(obj['k'])

在内置的模块中,
有一些特殊的方法,要求对象必须实现__getitem__/__setitem__才能使用

class B:

    def __init__(self,lst):

        self.lst = lst

    def __getitem__(self, item):

        return self.lst[item]

    def __setitem__(self, key, value):

        self.lst[key] = value

    def __delitem__(self, key):

        self.lst.pop(key)

b = B(['','','ccc','ddd'])

print(b.lst[0])

print(b[0])

b[3] = 'alex'

print(b.lst)

del b[2]

print(b.lst)

hash方法
底层数据结构基于hash值寻址的优化操作
hash是一个算法
能够把某一个要存在内存里的值通过一系列计算,
保证不同值的hash结果是不一样的
'127647862861596'  ==> 927189778748
对同一个值在多次执行python代码的时候hash值是不同
但是对同一个值 在同一次执行python代码的时候hash值永远不变
print(hash('abc'))  # 6048279107854451739
print(hash('abc'))
print(hash('abc'))

字典的寻址  - hash算法

d = {'key':'value'}

# hash - 内置函数

set集合

se = {1,2,2,3,4,5,'a','b','d','f'}

print(se)

d = {'key':'v1','key':'v2'}

print(d['key'])

hash(obj) #obj内部必须实现了__hash__方法

__eq__

class A:

    def __init__(self,name,age):

        self.name = name

        self.age = age

    def __eq__(self, other):

        if self.name == other.name and self.age == other.age:

            return True

a = A('alex',83)

aa = A('alex',83)

aa2 = A('alex',83)

aa3 = A('alex',83)

aa4 = A('alex',83)

aa5 = A('alex',83)

aa6 = A('alex',83)

print(a,aa)

print(aa3 == aa == aa4)  # ==这个语法 是完全和__eq__

巴特西

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