Rect rect = rect1 & rect2;

Rect rect = rect1 | rect2;  

Rect rectShift = rect + point;

Rect rectScale = rect + size;  

//如果创建一个Rect对象rect(100, 50, 50, 100)，那么rect会有以下几个功能：

rect.area();     //返回rect的面积 5000

rect.size();     //返回rect的尺寸 [50 × 100]

rect.tl();       //返回rect的左上顶点的坐标 [100, 50]

rect.br();       //返回rect的右下顶点的坐标 [150, 150]

rect.width();    //返回rect的宽度 50

rect.height();   //返回rect的高度 100

rect.contains(Point(x, y));  //返回布尔变量，判断rect是否包含Point(x, y)点

//还可以求两个矩形的交集和并集

rect = rect1 & rect2;

rect = rect1 | rect2;

//还可以对矩形进行平移和缩放

rect = rect + Point(-, );    //平移，也就是左上顶点的x坐标-100，y坐标+100

rect = rect + Size(-, );    //缩放，左上顶点不变，宽度-100，高度+100

//还可以对矩形进行对比，返回布尔变量

rect1 == rect2;

rect1 != rect2;

//OpenCV里貌似没有判断rect1是否在rect2里面的功能，所以自己写一个吧

bool isInside(Rect rect1, Rect rect2)

{

    return (rect1 == (rect1&rect2));

}

//OpenCV貌似也没有获取矩形中心点的功能，还是自己写一个

Point getCenterPoint(Rect rect)

{

    Point cpt;

    cpt.x = rect.x + cvRound(rect.width/2.0);

    cpt.y = rect.y + cvRound(rect.height/2.0);

    return cpt;

}

//围绕矩形中心缩放

Rect rectCenterScale(Rect rect, Size size)

{

    rect = rect + size;

    Point pt;

    pt.x = cvRound(size.width/2.0);

    pt.y = cvRound(size.height/2.0);

    return (rect-pt);

}