Pandas（python）数据处理：只对某一列DataFrame数据进行归一化

2024-10-11 23:35:35

　　处理数据要用到Pandas，但是没有学过，不知道是否有直接对某一列归一化的方法调用。自己倒弄了下。感觉还是比较麻烦。

　　使用Pandas读取到数组之后想把其中的‘MonthlyIncome’一列进行归一化，网上的栗子都是对整个dataframe进行归一化，因为我的数据有些列是类别，不能使用：

　　

import pandas as pd

import numpy as np

#加载数据

#cvs

df = pd.read_csv("train1.csv")

#规格化

s = (df['MonthlyIncome'] - df['MonthlyIncome'].min())/(df['MonthlyIncome'].max() - df['MonthlyIncome'].min())

#安全删除，如果用del是永久删除

df2 = df.drop(['MonthlyIncome'],axis=1)

#把规格化的那一列插入到数组中,最开始的14是我把他插到了第15lie

df2.insert(14,'MonthlyIncome',s)

print（df2.columns[13:15]）

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