有关linux下redis overcommit

公司的几台Redis服务器出现不明故障，查看Redis日志，发现如下提示：

1	`[34145]` `01` `Jan` `17:42:02` `# WARNING overcommit_memory is set to` `0! Background save may fail under low memory condition. To fix` `this` `issue add` `'vm.overcommit_memory = 1'` `to<br> /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command` `'sysctl vm.overcommit_memory=1'` `f.`

overcommit_memory参数说明：设置内存分配策略（可选，根据服务器的实际情况进行设置） /proc/sys/vm/overcommit_memory 可选值：0、1、2。 0，表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。 1，表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。 2，表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存

注意：redis在dump数据的时候，会fork出一个子进程，理论上child进程所占用的内存和parent是一样的，比如parent占用的内存为8G，这个时候也要同样分配8G的内存给child,如果内存无法负担，往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高，效率下降。所以这里比较优化的内存分配策略应该设置为 1（表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何）。

这里又涉及到Overcommit和OOM。

什么是Overcommit和OOM 在Unix中，当一个用户进程使用malloc()函数申请内存时，假如返回值是NULL，则这个进程知道当前没有可用内存空间，就会做相应的处理工作。许多进程会打印错误信息并退出。

Linux使用另外一种处理方式，它对大部分申请内存的请求都回复"yes"，以便能跑更多更大的程序。因为申请内存后，并不会马上使用内存。这种技术叫做Overcommit。当内存不足时，会发生OOM killer(OOM=out-of-memory)。它会选择杀死一些进程(用户态进程，不是内核线程)，以便释放内存。

Overcommit的策略 Linux下overcommit有三种策略(Documentation/vm/overcommit-accounting)： 0. 启发式策略。合理的overcommit会被接受，不合理的overcommit会被拒绝。 1. 任何overcommit都会被接受。 2. 当系统分配的内存超过swap+N%*物理RAM(N%由vm.overcommit_ratio决定)时，会拒绝commit。 overcommit的策略通过vm.overcommit_memory设置。 overcommit的百分比由vm.overcommit_ratio设置。

# echo 2 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

# echo 60 > /proc/sys/vm/overcommit_ratio

当oom-killer发生时，linux会选择杀死哪些进程选择进程的函数是oom_badness函数(在mm/oom_kill.c中)，该函数会计算每个进程的点数(0~1000)。点数越高，这个进程越有可能被杀死。每个进程的点数跟oom_score_adj有关，而且oom_score_adj可以被设置(-1000最低，1000最高)。

巴特西

有关linux下redis overcommit_memory的问题

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