sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)

sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

这几个为常用的sys模块！

 

logging模块为方便记录程序日志的模块！

 

import logging 

logging.debug('debug message') 

logging.info('info message') 

logging.warning('warning message') 

logging.error('error message') 

logging.critical('critical message')

 

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

 

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置:

 

import logging 

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 

                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', 

                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', 

                    filename='/tmp/test.log', 

                    filemode='w') 

 

logging.debug('debug message') 

logging.info('info message') 

logging.warning('warning message') 

logging.error('error message') 

logging.critical('critical message')

 

 

import logging

logger = logging.getLogger()

# 创建一个handler，用于写入日志文件

fh = logging.FileHandler('test.log')

# 再创建一个handler，用于输出到控制台

ch = logging.StreamHandler()

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象logger.addHandler(ch)

logger.debug('logger debug message')

logger.info('logger info message')

logger.warning('logger warning message')

logger.error('logger error message')

logger.critical('logger critical message')

 

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别。

 

 

 

序列化的概念：

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

 

 

json模块

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象一个子集，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

pickle模块的序列化与反序列化（只是Python内部的数据转换）

##----------------------------序列化

import pickle

dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}

 
print(type(dic))#<class 'dict'> 

j=pickle.dumps(dic)
print(type(j))#<class 'bytes'> 

 

f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'

f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f) 

f.close()
#-------------------------反序列化import pickle

f=open('序列化对象_pickle','rb')

 

data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)

 
print(data['age'])