statistic学习笔记
2024-10-15 02:08:47
1、 假设检验:就是对于符合一定前提条件的数据,先作一个假设H0,还有一个备择假设H1(一般是H0的反面,或者是H0不包含的情况),通过一定的计算公式,算出一个值(比如开方检验就是开方值),这个值的理论值应该是0;
离理论值越接近,说明越满足假设,从而接受原假设;越偏离理论值,说明原假设越不满足,选择备择假设。这里可以设定一个阈值;
p-value是由该假设检验值经过一定计算公式计算出来的,一般比较复杂,通常可以查表直接得到;(一般来说,p-value可以看做是假设检验值的倒数,假设检验值越大,其p-value越小;假设检验值越小,p-value越大)
实际使用假设检验时应清楚,目标是要证明接受原假设还是接受备选假设。前者要求检验值小,p值大;后者需要检验值大,p值小。
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