namedtuple()

参考文章地址：http://www.cnblogs.com/herbert/p/3468294.html

namedtuple是继承自tuple的子类。namedtuple和tuple比，有更多更酷的特性。namedtuple创建一个和tuple类似的对象，而且对象拥有可以访问的属性。这对象更像带有数据属性的类，不过数据属性是只读的。

实例如下：

 import  collections

 Mytuple=collections.namedtuple('Mytuple',['x','y'])

 n=Mytuple(1,2)

 print n.x

 1

 print n.y

 2

 print n

 Mytuple(x=1, y=2)

namedtuple

Mytuple = namedtuple('TPoint', ['x', 'y']) 创建一个Mytuple类型，而且带有属性x, y.

来解释一下nametuple的几个参数：

 import collections

 Person = collections.namedtuple('Person','name age gender')

 print 'Type of Person:', type(Person)

 Bob = Person(name='Bob', age=30, gender='male')

 print 'Representation:', Bob

 Jane = Person(name='Jane', age=29, gender='female')

 print 'Field by Name:', Jane.name

 for people in [Bob,Jane]:

      print "%s is %d years old %s" % people

example

以Person = collections.namedtuple(‘Person’, 'name age gender’)为例，

其中’Person’是这个namedtuple的名称，后面的’name age gender’这个字符串中三个用空格隔开的字符告诉我们，
我们的这个namedtuple有三个元素，分别名为name, age和gender。
我们在创建它的时候可以通过Bob = Person(name=’Bob’, age=30, gender=’male’)这种方式，这类似于Python中类对象的使用。
而且，我们也可以像访问类对象的属性那样使用Jane.name这种方式访问namedtuple的元素。
其输出结果如下：

 Type of Person: <type 'type'>

 Representation: Person(name='Bob', age=30, gender='male')

 Field by Name: Jane

 Bob is 30 years old male

 Jane is 29 years old female

results

几个重要的方法：

1.把数据变成namedtuple类：

Mytuple = namedtuple('Mytuple', ['x', 'y'])

test= [11, 22]

p = Mytuple ._make(test)

p

Mytuple (x=11, y=22)

2. 根据namedtuple创建的类生成的类示例，其数据是只读的，如果要进行更新需要调用方法_replace.

 >>> p

 Mytuple(x=11, y=22)

 >>> p.x

 11

 >>> p.y

 22

 >>> p.y=33

 Traceback (most recent call last):

   File "<pyshell#16>", line 1, in <module>

     p.y=33

 AttributeError: can't set attribute

 >>> p._replace(y=33)

 Mytuple(x=11, y=33)

 >>> p

 Mytuple(x=11, y=22)

 >>>

3.将数据字典转化成namedtuple类型：注意一下p和dp是两个不同的实例，不要被都叫Mytuple给误导了！

 >>> d={'x':44,'y':55}

 >>> dp=Mytuple(**d)

 >>> dp

 Mytuple(x=44, y=55)

 >>> p

 Mytuple(x=11, y=22)

4.namedtuple最常用还是出现在处理来csv或者数据库返回的数据上。利用map()函数和namedtuple建立类型的_make（）方法

 EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')

 import csv

 for emp in map(EmployeeRecord._make, csv.reader(open("employees.csv", "rb"))):

     print(emp.name, emp.title)

 # sqlite数据库

 import sqlite3

 conn = sqlite3.connect('/companydata')

 cursor = conn.cursor()

 cursor.execute('SELECT name, age, title, department, paygrade FROM employees')

 for emp in map(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):

     print(emp.name, emp.title)

 # MySQL 数据库

 import mysql

 from mysql import connector

 from collections import namedtuple

 user = 'herbert'

 pwd = '######'

 host = '127.0.0.1'

 db = 'world'

 cnx = mysql.connector.connect(user=user, password=pwd, host=host,database=db)

 cur.execute("SELECT Name, CountryCode, District, Population FROM CITY where CountryCode = 'CHN' AND Population > 500000")

 CityRecord = namedtuple('City', 'Name, Country, Dsitrict, Population')

 for city in map(CityRecord._make, cur.fetchall()):

     print(city.Name, city.Population)

巴特西

collection系列用法-namedtuple()

namedtuple()

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