Python并发编程(守护进程,进程锁,进程队列)

进程的其他方法

P = Process(target=f,)

P.Pid 查看进程号查看进程的名字p.name

P.is_alive() 返回一个true或者False

P.terminate() 给操作系统发送一个结束进程的信号

验证进程之间是空间隔离的

from multiprocessing import Process

num = 100

def f1():

    global num

    num = 3

    print(num)  # 结果 3

if __name__ == '__main__':

    p = Process(target=f1,)

    p.start()

    p.join()

    print(num)  # 结果 100

守护进程

主进程的代码运行完毕设置为守护进程的子进程会随之结束

P.daemon = True

import time

from multiprocessing import Process

def f1():

    time.sleep(3)

    print('xxxx')

def f2():

    time.sleep(5)

    print('普通子进程的代码')

if __name__ == '__main__':

    p = Process(target=f1,)

    p.daemon = True

    p.start()

    p2 = Process(target=f2,)

    p2.start()

    print('主进程结束')  #  守护进程会跟跟着父进程的代码运行结束,就结束

进程锁

数据共享 manager

多进程操作共享数据(文件内容)的时候,会造成数据不安全的问题

保证数据安全,但是牺牲了效率,加锁的这段代码大家变成了(同步)串行执行的状态,又叫同步锁\互斥锁

两种锁的方式

l = Lock()

1).with l:

　　锁中内容

2).

l.acquire()

锁中内容

l.release()

import time

from multiprocessing import Process,Manager,Lock

def f1(m_d,l2):

    with l2:

        # l2.acquire()

        tmp = m_d['num']

        tmp -= 1

        time.sleep(0.1)

        m_d['num'] = tmp

        # l2.release()

if __name__ == '__main__':

    m = Manager()

    l2 = Lock()

    m_d = m.dict({'num':100})

    p_list = []

    for i in range(10):

        p = Process(target=f1,args=(m_d,l2))

        p.start()

        p_list.append(p)

    [pp.join() for pp in p_list]

    print(m_d['num'])

队列

Queue()

Q = Queue(10)

Q.put() 放数据

Q.get() 取数据

Q.qsize() 返回的是当前队列中内容的长度

Q.put_nowait() 不等待,但是报错

Q.get_nowait() 不等待,也是报错

Q.full() q.empty()

用队列实现消费者生产者模型 : 缓冲用,解耦用的,

def producer(q):

    for i in range(10):

        time.sleep(0.2)

        s = '大包子%s号'%i

        print(s+'新鲜出炉')

        q.put(s)

    q.join() #就等着task_done()信号的数量,和我put进去的数量相同时,才继续执行

    print('所有的任务都被处理了')

#消费者

def consumer(q):

    while 1:

        time.sleep(0.5)

        baozi = q.get()

        print(baozi+'被吃了')

        q.task_done()  #给队列发送一个取出的这个任务已经处理完毕的信号

if __name__ == '__main__':

    # q = Queue(30)

    q = JoinableQueue(30) #同样是一个长度为30的队列

    pro_p = Process(target=producer,args=(q,))

    con_p = Process(target=consumer,args=(q,))

    pro_p.start()

    con_p.daemon = True

    con_p.start()

    pro_p.join()

    print('主进程结束')

巴特西

Python并发编程(守护进程,进程锁,进程队列)

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