python3学习笔记10(迭代器和生成器)

参考http://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html

迭代器

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

list = [1,2,3,4]
it = iter(list)     #   创建迭代器对象
print(next(it))     # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))

创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法__iter__(),__next__()。python中构造函数为 __init__(),它会在对象初始化的时候执行。

__iter__()方法返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了__next__()方法并通过StopIteration异常标识迭代的完成。

__next__()方法（Python2里是next()）返回下一个迭代器对象。

StopIteration

StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
    def __next__(self):
        if self.a <=20:     #在 20 次迭代后停止执行
            x = self.a
            self.a  += 1
            return x
        else:
            raise StopIteration         #防止出现无限循环的情况

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
    print(x)

生成器

使用了yield的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n):   #生成器函数--菲薄那契qi
    a,b,counter = 0,1,0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a+b
        counter += 1
f = fibonacci(10)    #f是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f),end = " ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

巴特西

python3学习笔记10(迭代器和生成器)

迭代器

创建一个迭代器

StopIteration

生成器

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